データ分析 に関する最新の記事

経済的レコメンダーシステムがどーやって利益を上げつつ、ユーザー体験を向上させるか探ってみて。

暗号通貨のリスクを評価して、より良い投資判断をする方法を学ぼう。

言語モデルがデータ管理や前処理をどうやって強化するかを学ぼう。

新しい詳細なWikipediaページビュー統計がプライバシー対策を使って発表されたよ。

新しいモデルが合成健康データを生成して、より良い研究の洞察を得られるようにしてる。

OutRankは、より良い推薦と早いモデル検索のために機能のランキングを改善するよ。

長期の天気予報を取り入れることで、ビジネスの需要予測がより正確になるんだ。

モデルは、グラフニューラルネットワークとゼロインフレーション戦略を組み合わせて、より良い交通予測を行う。

モビリティオンデマンドシステムにおける移動時間の推定を調べて、その影響を考える。

この記事では、AIがどのようにして敗血症の診断をより効果的にサポートできるかについて考察してるよ。

マネージャーは機械の状態に応じて生産率を調整することで利益を増やせるよ。

革新的なデータ駆動型アプローチが、未知のダイナミクスを持つシステムのオンライン制御を改善する。

異なるワークフローのバージョンが同じ結果を出すかどうかを確認する方法を学ぼう。

ラベル付きデータを最小限に使ってテキストを分類する新しい方法。

デジタルモデルはサプライチェーンの混乱時にレジリエンスと意思決定を向上させる。

新モデルMemDAは、都市データの変化に適応して正確な予測を行うよ。

新しい方法がPPG信号をECG波形に変換して、心臓の健康管理をもっと良くするよ。

新しいシステムは、バレーボールのセッティング戦略に関する詳しい分析を提供して、ゲームのパフォーマンスを向上させてるよ。

この研究は、ブラジルの銃暴力を追跡するためにソーシャルメディアデータを使ってるよ。

このフレームワークは、オンラインサービスを向上させるためにソフトウェアデプロイメントの問題検出を良くするんだ。

過去の旅行に基づいて旅行先を予測するためのLSTMモデルを使った研究。

地理空間データを使って、AIエージェントがリアルな環境とやり取りするためのプラットフォーム。

新しいフレームワークが、いろんなデータソースを使って太陽エネルギーの予測を強化するよ。

情報主導の世界で個人データを守る方法を探る。

新しいアプローチがNCAA女子バレーボールの選手貢献を測定するようになった。

DGMsが小売のサプライチェーン効率をどう高めるかを探ってる。

この記事では、顧客のための保険商品提案を改善する方法を探るよ。

ランダムポートフォリオを使って、資産価格要因と市場パフォーマンスの関係を調べる。

デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。

信頼できないデータベースでのユーザーデータ分析のための新しいフレームワーク。

研究者たちは流体の流れをよりよく理解するために、ラグランジアンドリフターを展開するための革新的な方法を提案している。

新しい方法が、対立する目標がある複雑な状況での意思決定を向上させる。

研究は、バランスの取れたデータセットを使ってユーザー満足度モデルを向上させることに重点を置いてる。

新しいプラットフォームがデジタルツインを使って接続された車両のナビゲーションを改善しようとしてるよ。

新しいフレームワークが先進技術を使って電力網の監視を改善するよ。

HNAMは、効果的な需要予測のために正確さと明瞭さを組み合わせてるよ。

イベントカメラと軽量ネットワークを使ったリアルタイムの目のトラッキングの新しい方法。

2つの革新的な技術が、さまざまな環境でグループダイナミクスのコントロールを改善する。

ある研究によると、LPベースのアルゴリズムがオンラインマーケットプレイスで従来の手法を上回ることがわかった。

機械学習のための、より早くて多様な反事実説明を提供するFastDCFlowを紹介するよ。