データ処理 に関する最新の記事

新しいシステムは、音声データとビジュアルデータの両方を使ってスピーカーの特定を改善してるよ。

Hanayoは、その波のような構造で大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させる。

この記事では、RSCDTが署名付き画像分類の改善にどんな役割を果たしているかについて話してるよ。

新しいアプローチで、精度にほとんど影響を与えずにトランスフォーマーモデルのサイズを縮小できる。

深層学習を使ったARでの新しい入力方法。

機械学習でより良い意思決定ができるように、重要な特徴に焦点を当てる方法。

機械システムは、電子機器なしでデータを処理する新しい方法を提供するよ。

生成モデルを使って画像セグメンテーションタスクを向上させる新しい方法。

新しい方法がメタラーニングを使ってポイントクラウドの密度と精度を改善するよ。

新しい方法が適応学習を使って3Dポイントクラウドのアライメントを改善する。

新しい方法が、テキストの説明を使って物体検出を強化してるんだ。

革新的な方法で、ディープラーニングを使って混合信号の分離が改善された。

研究は、通信におけるデータクラスタリングをより良くするために量子と古典的手法を組み合わせてるよ。

AIGXがいろんな業界でコンテンツ生成をどう変えているか見てみよう。

プルーニングと行列分解を使ってビジョンモデルの効率を上げるテクニック。

LLMが推薦システムをどうやって変えて、ユーザー体験を良くできるかを探る。

この記事では、グラフ内でのキーワード検索をより速くする方法について探ります。

新しいフレームワークが中国の地理的住所のランキングを向上させる。

新しい方法がアナログ処理と周波数領域技術を使ってディープラーニングの効率を改善するんだ。

新しい方法がイベントセンサーを使って小型衛星の指向精度を向上させる。

ドローンやモバイルデバイス向けにビジョントランスフォーマーを効率的にして、視覚タスクを向上させる。

リトリーバル強化モデルがテキストと画像生成をどう向上させるかを探ってみよう。

シリコンフォトニックAIアクセラレーターのセキュリティ課題と検出方法を探る。

CPUとGPUがディープラーニングのトレーニング効率にどう影響するかの研究。

新しい方法がノイズの多い提案を正確な3Dオブジェクト検出に変換するんだ。

リソースが限られたデバイスでより良いパフォーマンスを発揮するために設計された新しいニューラルネットワーク。

データストリーム内のアイテム頻度を推定するためのソフトウェア手法のレビュー。

光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。

現代のコンピュータにおける記憶の課題を克服する方法を探る。

RRAM技術は、畳み込みニューラルネットワークの速度と効率を向上させる。

異なる言語やシステム間のコミュニケーションを改善する方法。

レギュラーROBPを使ってアルゴリズムのランダム性を減らす方法を見てみよう。

IoT環境での効率的なデータ処理のためにOrcoDCSを紹介するよ。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。

ネットワーク接続のための一般化されたべき反復アルゴリズムの探求。

ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。

革新的な方法で、ストリーミングデータの半正定値計画におけるメモリ使用量を減らす。

新しいアプローチで、重みの丸めを最適化することで言語モデルのパフォーマンスが向上する。

音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。

圧縮フォーマットがAIのパフォーマンスを向上させる役割を発見しよう。