ビデオテクノロジー に関する最新の記事

この記事では、画像キャプションを使って効率的に動画を見つける方法について話してるよ。

トーンマッピングがHDRビデオの画質に与える影響についての研究。

ロボットがオンライン動画コンテンツを使ってタスクを学ぶ方法を探る。

深層学習が動画圧縮技術の改善にどんな役割を果たすか探ってみる。

AniTalkerは、ポートレートと音声を使ってリアルなアニメーションを作り、微妙な表情の動きを捉えるんだ。

高度な動画理解モデルの能力と課題を評価する。

UniAVは、アクションの位置特定、音の検出、音声・映像イベントの位置特定を組み合わせて、動画の理解をより良くするんだ。

AIが動画スタイルを真似る脅威に対抗するための革新的な保護方法。

新モデルCut-FUNQUEは、トーンマッピングと圧縮後のHDR動画品質を予測するよ。

新しい方法で同期した話す顔の動画を作る研究が発表された。

新しいシステムが、1本のビデオを使って動的な3Dシーンを追跡・認識するよ。

新しい方法が機械の長い動画の理解を改善するよ。

最新のビジュアルデータ処理とコーディングのトレンドを発見しよう。

画質を向上させ、ファイルサイズを削減する新しい効率的な動画圧縮方法。

新しい方法で、事前に学習したモデルを使って音声と映像の同期が改善されるんだ。

新しいCCSO技術がビデオコーディングの効率と画質を改善。

EdgeSyncは、変化する環境でのビデオ分析の精度を高め、レイテンシを減らすよ。

新しい方法は、物語や因果関係に焦点を当てることで、より良い動画キャプションを作る。

イベントカメラはリアルタイムアプリケーションのデータ収集を変える。

新しいモデルが動画の視覚的アクションとの音の一致を向上させる。

新しいフレームワークが動画の理解と評価方法を改善する。

テキストから動画モデルを効率的に評価するための体系的なアプローチ。

この記事では、動画の中でイベントを見つけるために画像とテキストを組み合わせる新しいベンチマークについて話してるよ。

D-NPC技術を使って、1つの動いている動画からリアルな視点を作り出す。

LAVIBは、動画フレーム補間技術を改善するための大規模なデータセットを提供している。

動画データの表現と効率を高める新しいアプローチを紹介するよ。

新しいモデルは高品質な動画説明を効果的に作るよ。

新しい方法が偏光技術を使って動画のフレーム補間を改善した。

新しい方法が動画データ管理を向上させて、より良い理解と効率を実現するよ。

Dy-DCAは、モバイルデバイスの動画品質と効率を向上させるよ。

研究によると、ビデオエンコードのための効率的なビットレート推定技術があるよ。

新しいデータセットは、低照度ビデオの強化技術を改善することを目指してるよ。

新しい方法でコンテキストの関係を通じて動画のオブジェクトのラベリング精度が向上するよ。

新しい手法は、特有のぼやけた状況に適応することで動画のデブラーを強化する。

新しいアプローチで、深度情報付きの高品質な人間のアクション動画が生成されるようになったよ。

新しいフレームワークが、さまざまな分野での3Dモデルのアニメーションを簡単にしているよ。

Unified-EGformerは、異なる照明条件下で画像の品質を改善する。

SMLNアルゴリズムは、ストリーミングアプリのデータ処理を変えるんだ。

360VFIの紹介、360度の動画品質と体験を向上させるためのものだよ。

新しいアーキテクチャは、複数のフレームを使って小さいデバイスでのビデオ分析を強化します。