ビデオテクノロジー に関する最新の記事

新しい方法でコンテキストの関係を通じて動画のオブジェクトのラベリング精度が向上するよ。

新しい手法は、特有のぼやけた状況に適応することで動画のデブラーを強化する。

新しいアプローチで、深度情報付きの高品質な人間のアクション動画が生成されるようになったよ。

新しいフレームワークが、さまざまな分野での3Dモデルのアニメーションを簡単にしているよ。

Unified-EGformerは、異なる照明条件下で画像の品質を改善する。

SMLNアルゴリズムは、ストリーミングアプリのデータ処理を変えるんだ。

360VFIの紹介、360度の動画品質と体験を向上させるためのものだよ。

新しいアーキテクチャは、複数のフレームを使って小さいデバイスでのビデオ分析を強化します。

MMTrailは、より良いビデオ言語モデルのために視覚と音声の説明を組み合わせてるんだ。

TAPTRv2は、動画のポイント追跡を注意メカニズムを使ってより正確に改善するよ。

参照動画なしで4K動画の品質を評価する新しい方法。

SV4Dは、単一の動画入力を動的な3Dオブジェクト表現に変換するよ。

キー フレーム領域に焦点を当ててビデオ分析を改善する方法。

新しい方法で、先進的なエンコーディング技術を使って動画の品質評価が改善されてるよ。

AxiomVisionは、変化する条件下でのパフォーマンスを向上させる新しい動画分析のアプローチを提供してるよ。

BVI-AOMは、動画圧縮技術を最適化するための多様なリソースを提供してるよ。

新しい方法がシーンの要素を分けることで、動画の予測をより良くするんだ。

新しいモデルで、トーキングヘッド動画のリップシンクと視覚的クオリティが向上したよ。

新しいツールが、既存の画像モデルを使って動画からの感情認識を改善する。

新しい方法がキャプションを使って動画の理解を深め、より良い瞬間の特定を可能にする。

研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。

新しいアプローチでUAVの映像品質が向上して、電力の使用も減ったよ。

この記事では、感情的な動画のキャプションを改善する新しい方法について話してるよ。

動画コンテンツを理解するためのVideoQAシステムの強みと弱みを検討する。

新しいフレームワークがモデルの動画内のアクション認識を改善する。

新しい方法が洗練された戦略を使って動画の瞬間取得精度を向上させる。

新しいモデルは、重要な空間的および時間的関係をキャッチすることで、動画生成を向上させるよ。

MUSEはマルチスケール特徴学習を通じて動画検索の精度を向上させる。

ControlColは自動動画カラー化におけるユーザーコントロールを強化するよ。

この方法を使えば、ユーザーは簡単なツールで動画の動きをコントロールできるよ。

新しい方法が、2枚の静止画像を使って動画生成をスムーズな切り替えで強化するんだ。

研究が、イベントカメラを使って動きがぼやけた動画を復元するための革新的なアプローチを明らかにした。

新しいフレームワークが、イベントカメラを使って低光量のビデオ品質を向上させ、ブレを減らすんだ。

カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。

新しい手法が動画生成の品質と効率を向上させる。

新しい方法が、長い動画の処理を改善する。

HARシステムは、リアルタイムで異常な行動を検知することで安全性を向上させる。

新しい手法が2Dと3Dを組み合わせてリアルな人間の動画を作るんだ。

新しいアプローチが大規模データセット間の動画整列を向上させる。

MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。