ビデオテクノロジー に関する最新の記事

新しい手法が動画分析のトラッキングと処理を改善する。

雨の中でビデオ品質を向上させるためのイベントカメラを使った方法。

新しいモデルは、低品質の動画を改善しつつ、処理の負担を減らすんだ。

SAMAは、効果的なサンプリング技術を使って画像や動画の品質評価を向上させるよ。

ビデオ品質を効率的に測定するための新しいモデルとデータセットを紹介するよ。

新しい方法で、リソースの使用を減らしつつ、動画の品質を向上させるんだ。

SIAFはユーザーフレンドリーなマルチフレームインタラクションで動画セグメンテーションを改善するよ。

新しい方法が感情豊かなトーキングヘッド動画の制作を改善したよ。

動画の中で動きや見た目がどんな風に私たちの性格の印象に影響を与えるか。

ビデオインペインティングは、ビデオの質を向上させたり、古い映像を復元するのにめっちゃ重要だよ。

Boximatorは、ユーザー向けに直感的なボックス制約を使って動画の動きのコントロールを簡単にしてくれるよ。

カメラと物体の動きを分けて、より良い動画コントロールを実現するシステム。

新しい方法が膨大な動画コンテンツの理解を向上させる。

Video ReCapを紹介するよ。これは長い動画のための詳細なキャプションを作成するシステムなんだ。

EventFormerは、イベントに焦点を当てた手法を使って動画内の瞬間を探すのを改善する。

実世界のタスクにおける動画生成の可能性を探る。

新しいデータセットと復元フレームワークが、壊れたビデオの復元方法を改善することを目指してる。

動画セマンティックセグメンテーションとその先進技術についての見解。

新しい適応型の方法がクリエイターのために動画の安定性と品質を向上させるよ。

大規模なプロンプトと動画のデータセットがテキストから動画への技術を進化させる。

顔の特徴の変化に注目してディープフェイク動画を特定する新しいアプローチがあるんだ。

この研究では、効率的な動画生成のための状態空間モデルを紹介している。

新しいデータセットがバドミントンのアクション認識を改善して、パフォーマンス分析を手助けするよ。

新しいアプローチが、高価なラベル付きデータなしで音声・視覚のセグメンテーションを簡素化する。

新しいモデルが革新的なトレーニング技術で動画理解を向上させる。

簡単な動画を使って犬の3Dモデルを作る方法を学ぼう。

MAVOSは長い動画クリップ内のオブジェクトを追跡する効率的な方法を紹介します。

XLRがどうやって動画品質を測定して視聴体験を向上させるかを学ぼう。

ビデオ生成モデルにおけるコンテンツと動きの複製を調べる。

MoDiTalkerは、リアルなトーキングヘッド動画を作るのに、質とスピードが向上したサービスだよ。

TraveLERは、インタラクティブな質問を通じて動画理解を深めて、より良い回答を得られるようにするよ。

SnAGは、より長いビデオのグラウンディング精度と効率を向上させるよ。

Koalaは、キーフレームを使ってコンピュータが長い動画を理解するのを改善するよ。

コンテキストが動画の要約をより情報豊かで魅力的にするよ。

MemFlowは、精度を高めるためにメモリモジュールを使ってリアルタイムの光フロー推定を提供してるよ。

新しいモデルは、効果的な動きの拡大でリアルタイムの動画分析を強化するよ。

新しい方法で、過去のデータや深度を使って未来の動画フレームの予測が改善されるよ。

新しいデータセットとフレームワークで、単一カメラの動画を使ってサッカー選手を追跡するんだ。

革新的な方法で、一つのカメラの視点から詳細な3Dモデルを作成する。

新しいデータセットが工業現場での異常イベントの検出を強化する。