バーチャルリアリティ に関する最新の記事

SC-NeRFは、限られた画像を使って屋外シーンのレンダリングを改善するよ。

深度推定と画像処理の最新の進展をチェックしてみて。

短いビデオクリップを使って、3Dで手と物体のインタラクションを捉える新しいアプローチ。

新しい方法がリアルタイムアプリのグラフィックス処理を改善する。

新しい方法で、詳細で動的な人間のアバターが作れるようになったよ。

新しい方法で、生の音声データからリアルなジェスチャーを作れるようになった。

シンプルなテキストを革新的な方法でリアルな3Dアバターに変える。

新しいフレームワークが、シンプルな言語コマンドを通じて人と物のインタラクションを強化するよ。

モバイル拡張現実は、デジタルと物理の世界を組み合わせて、魅力的な体験を提供するんだ。

新しい方法がグレースケール画像のカラー化における色の一貫性を向上させた。

新しい方法で、拡散モデルを使ってテキストからリアルな画像を生成するんだ。

新しい方法で、変化する環境でのリアルタイムカメラの位置特定が改善された。

新しい方法が接触点を使って3D環境での動きの予測を改善したよ。

新しいシステムがバーチャルワールドでのアバターの動きの精度とリソース管理を改善するんだ。

RenderIHデータセットは、人間の手のインタラクションを理解する精度を向上させる。

新しい手法は、再照明とピクセルの移動を分けることでビュー合成を改善します。

新しい方法で、変わる光の下でもリアルな3Dポートレートが改善される。

VALIDライブラリはオンラインでのやり取りのために多様なアバターを提供してるよ。

最小限のデータで簡単にパーソナライズされた手のジェスチャー認識システムを作れるよ。

新しいデータセットが、動画から物を持ってる手の3Dモデリングを強化するよ。

TELESIMはデジタルツインを使って、初心者でもロボットアームの操作を簡単にしてくれるよ。

この研究は、混合現実における存在感と反応時間を結びつけてるよ。

新しい方法で、シーンごとの調整なしにグループの画像作成が改善されたよ。

リアルな動きをするアニメキャラをトレーニングする方法。

FADINGについて学ぼう、リアルな顔の年齢変換のための手法だよ。

VRとデスクトップインターフェースを使ったデータ変換のユーザー体験を調査中。

この研究は新しいデータセットを使って、様々な屋内空間での深度推定技術を評価してるよ。

DROPはゲームやトレーニングシミュレーションのためにリアルなキャラクターの動きを提供するよ。

この記事では、VRスポーツ放送における動きのあるショットの影響を探る。

モーションキャプチャーシステムの進展と課題についての見通し。

BoIR手法は、画像内の複数の人を追跡するのを改善して、混雑したシーンでの精度を向上させるよ。

新しい方法が、複数の人の2D画像からの3Dポーズ推定を改善する。

感情を一貫して表現するためのバーチャルキャラクターのフレームワーク。

この研究は、VRやAR環境における目の動きが集中にどう影響するかを調べてるよ。

研究が触覚と画像生成を結びつけてるんだ。

MFTRは没入型ビデオ体験のためのビューポート予測精度を向上させる。

新しい手法が革新的な最適化技術を使って逆レンダリングを改善してるよ。

実際の空間でのカメラの位置に基づいて、画像を素早く作成する新しい方法。

新しい方法で、最小限の入力から高品質な人の顔画像を生成することができる。

新しいロボット技術がバーチャルリアル体験の触覚を強化するんだ。