新しいモデルが人間と物体のインタラクションを統一的に捉える。
Ilya A. Petrov, Riccardo Marin, Julian Chibane
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バーチャルリアリティ に関する最新の記事
新しい方法で、動画からゲームやVR用の3Dモデリングが向上したよ。
Jinbo Yan, Rui Peng, Luyang Tang
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研究者たちはAI技術を使って、普通の動画を没入感のある3Dシーンに変えてるよ。
Matthew Wallingford, Anand Bhattad, Aditya Kusupati
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3Dモデルのためのテクスチャ生成を速さと効率で革新中。
Xiaoyu Xiang, Liat Sless Gorelik, Yuchen Fan
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GASPを使って、自撮りやビデオだけでリアルなアバターを作ろう。
Jack Saunders, Charlie Hewitt, Yanan Jian
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ReCapは、仮想オブジェクトが異なる環境で光とどう関わるかを変革する。
Jingzhi Li, Zongwei Wu, Eduard Zamfir
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新しい方法がリアルなポーズの画像生成にどう影響を与えているかを発見しよう。
Donghwna Lee, Kyungha Min, Kirok Kim
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WiFiがあなたの空間の材料を特定する方法を発見しよう。
Fei Shang, Haocheng Jiang, Panlong Yang
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新しい技術で簡単にリアルな人の画像が生成できる。
Zijian Zhou, Shikun Liu, Xiao Han
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FovealNetは、没入型VR体験のための視線追跡を向上させるんだ。
Wenxuan Liu, Monde Duinkharjav, Qi Sun
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家で革新的なダイナミック試着技術を使って、服をバーチャルで試着してみよう。
Jun Zheng, Jing Wang, Fuwei Zhao
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リアルなグラフィック表現の背後にある複雑なプロセスと、その実世界での応用について探ってみて。
Jing Yang, Pratusha Bhuvana Prasad, Qing Zhang
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コンピュータが人間の顔を生成したり認識したりする方法を革新する。
Guocheng Qian, Kuan-Chieh Wang, Or Patashnik
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GenExが画像を没入感のあるバーチャルワールドに変える方法を発見しよう。
Taiming Lu, Tianmin Shu, Junfei Xiao
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OmniDragテクノロジーを使って、静止画像から簡単に魅力的な動画を作成しよう。
Weiqi Li, Shijie Zhao, Chong Mou
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FreeSplatterは、カメラデータなしでランダムな画像から詳細な3Dモデルを作成するよ。
Jiale Xu, Shenghua Gao, Ying Shan
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微妙な視線誘導がバーチャルリアリティで注意力を高める方法を学ぼう。
Virmarie Maquiling, Li Zhaoping, Enkelejda Kasneci
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画像からの3Dモデリングが新しい手法でどう変わってるか学んでみて。
Wenrui Li, Zhe Yang, Wei Han
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iMoTがモーショントラッキングとナビゲーションの精度をどう向上させるかを発見しよう。
Son Minh Nguyen, Linh Duy Tran, Duc Viet Le
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新しい方法で、バーチャル空間での音の方向の感じ方が良くなった。
Keng-Wei Chang, Yih-Liang Shen, Tai-Shi Chi
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UnPICは2D画像を簡単に素晴らしい3D表現に変換するよ。
Rishabh Kabra, Drew A. Hudson, Sjoerd van Steenkiste
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SuperGSegは、先進的なセグメンテーション技術を使って複雑な3Dシーンを明快にするよ。
Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li
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動画からリアルな3Dヘッドアバターの魅力的な世界を探ってみて。
Jiapeng Tang, Davide Davoli, Tobias Kirschstein
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詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。
Briac Toussaint, Diego Thomas, Jean-Sébastien Franco
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単眼カメラの動画を手軽にダイナミックな視点に変えよう。
Jongmin Park, Minh-Quan Viet Bui, Juan Luis Gonzalez Bello
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VQTalkerは、リアルなトーキングアバターを複数の言語で作成し、デジタルなやり取りをより楽しくするよ。
Tao Liu, Ziyang Ma, Qi Chen
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AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。
Huijun Han, Yongqing Liang, Yuanlong Zhou
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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革新的な技術を使ってモノラル音声を没入型のバイノーラル体験に変える。
Alon Levkovitch, Julian Salazar, Soroosh Mariooryad
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新しい方法で、機械がVR内で顔の表情を使って感情を読み取ることができるようになったよ。
Thorben Ortmann, Qi Wang, Larissa Putzar
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新しい手法が、同時学習を通じて3Dシーンの生成と理解を向上させる。
Bohan Li, Xin Jin, Jianan Wang
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新しいシステムは、詳細なテキスト説明を使って音声コントロールを変革する。
Sonal Kumar, Prem Seetharaman, Justin Salamon
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リアルタイムで美しいビジュアルを作り出す新しい方法。
Qi Wu, Janick Martinez Esturo, Ashkan Mirzaei
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YingSoundは、効果音の生成を自動化することで動画制作を変革する。
Zihao Chen, Haomin Zhang, Xinhan Di
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新しいアプローチで、単一の画像を簡単に没入型の3Dシーンに変えられるよ。
Hanwen Liang, Junli Cao, Vidit Goel
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新しい方法でコンピュータが3Dシーンを認識するのがアップグレードされた。
Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He
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新しい方法で、生成マスクモデルを使って、単一の画像からの3D手モデルの精度が向上した。
Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Mayur Jagdishbhai Patel
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新しいモデルが日常言語から手の動きを予測するんだ。
Chen Bao, Jiarui Xu, Xiaolong Wang
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SonicMeshは、画像から3D人体モデルを改善するために音を使ってるんだ。
Xiaoxuan Liang, Wuyang Zhang, Hong Zhou
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新しい方法が、動いているカメラを使って手の動きを捉える技術を変える。
Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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