安全システム に関する最新の記事

システムの動作データから安全要件を導き出す方法。

WeiPerは、重みの調整を使って機械学習モデルの分布外検出を改善するよ。

確率システムの安全性と効率性を確保するためにスーパーマルティンゲールを使う。

この記事では、到達回避タスクにおけるニューラルネットワークの検証方法について話してるよ。

新しいツールがRFシステムのテストの効率と精度を向上させる。

環境がラジオ信号の動作や通信システムにどう影響するかを学ぼう。

BEVSpreadは、より安全な運転のために物体検出の精度を向上させるよ。

宇宙船の点検における強化学習と安全対策に関する研究。

新しいフレームワークは、三次元空間での既知および未知のオブジェクトの検出を改善する。

異常検知はデータの中の変なパターンを見つけて車の安全性を高めるんだ。

新しい方法が高度な復元技術を使ってレーダー信号の質を改善する。

自動車AIの偽情報を検出する方法が研究で注目されてるよ。

新しい方法が、さまざまな条件下での物体姿勢推定の信頼性を証明するよ。

新しいフレームワークがAI制御のサイバー物理システムの安全性を向上させる。

新しい方法で、STL仕様を使ってロボットの行動安全性が向上する。

新しい方法で、単一のRGB-Dカメラを使って自動運転車の安全性が向上したよ。

新しいテクノロジーが車のダッシュカムの安全性をどう向上させてるか。

新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。

異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。

この研究は、交通に基づいた言語モデルの精度を向上させるツールをテストしてるよ。

機械はエキスパートの行動から制約を学んで、意思決定を改善するんだ。

新しいトレーニング戦略が3D視覚システムの誤解を招く入力への耐性を向上させる。

複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。

より安全な制御システムのためのスムーズゾーンバリアリヤプノフ関数を紹介します。

私たちの日常生活における信頼できてタフなAIシステムの重要性を探ってみよう。

AIがリアルタイムで車両の安全を監視する方法を学ぼう。

新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。

科学者たちは、ドローンと地上ロボットを安全に調整する方法を開発している。

複雑な環境での四足歩行ロボット用の安全システムを紹介するよ。

予測ベースの制御バリア関数がドローンや飛行機をどう守るか学ぼう。

予測モニタリングが自動運転車やロボットの安全性をどう高めるか学ぼう。

ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。