安全技術 に関する最新の記事

安全で効率的な車両隊列走行のためのコミュニケーション問題の対処。

新しいアプローチがロボットを複雑な環境で安全にナビゲートさせるのを助けてるよ。

ニューラルネットワークを使った自動運転車やドローンの安全性を確認する方法。

シミュレーションは自律走行車の安全性を評価する上でめっちゃ重要だよ。

言語モデルと知識グラフを組み合わせてロボットの安全性を向上させる新しい手法。

変化する環境での3D検出精度を向上させる新しいアプローチ。

この研究は、悪天候での歩行者検出の新しい方法を探ってるんだ。

新しい方法が敵対的に訓練されたモデルの不確実性定量化を強化する。

高度なシールド技術を使って、機械学習モデルの安全性を向上させる。

新しい方法で、しなやかな推定と制御バリア関数を使ってドローンの安全性が向上するよ。

研究は、不確実性推定技術を使ったより安全なロボットナビゲーションの方法を進めている。

視覚センサーと触覚センサーを組み合わせることで、安全な人間とロボットの協力のためのポーズ推定が向上するよ。

物体検出技術における形式的検証の必要性を検討する。

YOLOの進化と物体検出における利点を探ってみよう。

新しいトレーニングアプローチがロボットの安全性とタスクパフォーマンスの適応力を向上させる。

さまざまな天候条件での自動運転車の性能を向上させるためのデータセット。

研究は危険な環境でのリモートロボット操作のための音デザインを評価してるよ。

さまざまな環境で信頼できるコントローラーを作る方法を探ってる。

研究が地雷を安全かつ効果的に検出するバイオセンサーを改善してるよ。

新しい方法が予測できない障害物に対する自動運転車の安全性を向上させてるよ。

ニューラルネットワークにおけるシミュレーテッドアニーリングを使った出力範囲の推定について。

エージェントが複雑な環境をもっと効率的にナビゲートする方法。

信頼性のあるソフトウェア開発のためのモデルチェックを教えるプログラム。

研究は、敵対的攻撃に対する機械学習の防御を強化することに焦点を当てている。

新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。

リアルタイムの状況で機械学習が動的なターゲットにどう適応するかを調べる。

新モデルのNightFormerは、夜間の画像処理を強化して、安全なナビゲーションを実現するよ。

新しいナビゲーション方法が混雑した環境でロボットの安全性を向上させる。

新しい方法が悪天候での自動車の画像の明瞭さを向上させる。

新しい機械学習の方法が自律システムの安全性を優先してるよ。

制御システムがロボットやドローンをいろんな環境で安全に保つ方法を学ぼう。

新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。

複雑な道路状況での車線検出を改善するためにERF-CondLaneNetを紹介します。

適応的な肌の感受性が人間とロボットの相互作用の安全性を高める。

四足ロボットが異なる荷物を運ぶときに安全を保つ方法があるんだ。

新しい方法でロボットが人と安全にやりとりできるようになったよ。

新しい方法が危険な状況で自動運転車の安全性を向上させる。

車両の快適性と安全性向上のための縦の動きをコントロールする研究。

より安全な自動運転車のための画像分割モデルを改善するイベント。

新しい手法が、先進運転システムのための道路の危険を検出する能力を向上させるよ。