安全技術 に関する最新の記事

新しい方法で、ロボットが障害物の周りを動くのが楽になって、安全も確保できるようになったよ。

ニュートリノ検出器は、小型モジュール炉の安全性と運転を監視する新しい方法を提供してるよ。

この研究は、反ニュートリノ検出を使って原子炉をモニタリングする方法を提案してるよ。

新しい方法で、物理学とディープラーニングを組み合わせて人の動きを正確に予測するんだ。

ランダムマスキングを使ったフレームワークが、車と歩行者の動きの予測を向上させる。

研究は革新的な制御方法を通じてコボットの安全性を向上させることを目指している。

駐車歩行者データセットは、自動運転車の歩行者検出に焦点を当てて安全性を向上させるんだ。

自動運転における効率的な交通標識分類の方法。

新しいトレーニング方法で、ロボットが危険地域で安全に動けるようになるよ。

研究者たちは、危機の際に人々が避難するのを手助けするロボットを作っている。

この研究は、AIコーチングが運転スキルと安全性を向上させる方法を示してるよ。

FISORは、厳しい制約やユニークな学習方法を通じて、オフライン強化学習の安全性を向上させるよ。

研究者たちは、都市部での歩行者検出を改善するための音声センサーテクノロジーを探っている。

センサーシミュレーションが自動運転の安全性をどう高めるかを見てみよう。

適応制御における制御バリア関数を使った安全対策の探求。

新しい方法が学習と安全を組み合わせて、より賢いロボット制御を実現するよ。

AIの進展は、ロボットの物体検出における不確実性を評価することに焦点を当ててる。

ロボットシステムに言語モデルを統合する危険性を調べる。

研究は、自動運転車の性能向上のためのスムーズな安全フィルターに焦点を当てている。

機械の安全性を向上させるために、より良い認識契約と学習ベースのアプローチを使おう。

PREDILECTを紹介するよ、効率的な人間-ロボットインタラクションの方法だ。

ワールドモデルは自動運転車が安全のために道路の出来事を予測するのに役立つ。

自律システムの効率的な到達方法に関する研究。

不確実性があってもロボットが安全にナビゲートするための新しい方法。

新しい方法で自動運転の動く物体の予測が改善されたよ。

二つの新しいアルゴリズムがロボットの認識を強化し、さまざまな環境での安全を確保するよ。

AIDEは自動運転車の安全性を高めるためにデータ管理を簡素化するよ。

新しい手法が自動運転車の動き予測を改善して、安全性と不確実性に重点を置いてるよ。

この記事では、さまざまな環境で未知の物体を検出するための新しい方法を紹介しています。

新しい方法は、自動運転車の判断の信頼度を測ることで安全性を高めてるよ。

安全で効率的な車両隊列走行のためのコミュニケーション問題の対処。

新しいアプローチがロボットを複雑な環境で安全にナビゲートさせるのを助けてるよ。

ニューラルネットワークを使った自動運転車やドローンの安全性を確認する方法。

シミュレーションは自律走行車の安全性を評価する上でめっちゃ重要だよ。

言語モデルと知識グラフを組み合わせてロボットの安全性を向上させる新しい手法。

変化する環境での3D検出精度を向上させる新しいアプローチ。

この研究は、悪天候での歩行者検出の新しい方法を探ってるんだ。

新しい方法が敵対的に訓練されたモデルの不確実性定量化を強化する。

高度なシールド技術を使って、機械学習モデルの安全性を向上させる。

新しい方法で、しなやかな推定と制御バリア関数を使ってドローンの安全性が向上するよ。