量子物理における極と零点の重要性を探る。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS効果的なマルチエージェントシステムのための協調方法を調べてる。
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MBBがマイクログリッドをどうやって安定したエネルギーシステムにするか学ぼう。
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共同設計が再生可能エネルギーシステムの効率性と信頼性をどう最適化するかを探ってみて。
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新しい手法がテイラー展開と補正項を使って微分精度を高める。
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コンセンサスプロトコルを使ったマルチエージェントネットワークでの効果的な調整のための新しい戦略。
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大雨のときの下水道の挙動を予測するためにデータ駆動型の手法を使う。
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新しい方法で、単一のRGB-Dカメラを使って自動運転車の安全性が向上したよ。
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契約システムの挙動と安定性、その応用を調査してる。
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研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。
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この研究は、新しい攻撃方法を使ってロジックロッキングのシングルキー見解に挑戦してる。
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この研究は、狭窄が血流にどんな影響を与えるかと、それが健康にどんな意味を持つかを調べてるよ。
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IRAとCCSがアメリカでの電気自動車の普及に与える影響を分析中。
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GEOとLEO衛星システムの干渉に対する解決策を見てみよう。
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IoTと機械学習を使って古い建物のエネルギー利用を改善する研究。
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分散型量子コンピューティングが化学の進歩にどんな役割を果たすか探ってる。
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新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。
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強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
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AI主導の電力システムの環境への影響を調査中。
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不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
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データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
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機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。
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新しいアプローチが機械学習モデルの不確実性定量化を強化する。
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変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。
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システムの安定性を確保しつつ、効率的にジョブをルーティングする新しい方法。
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混雑を減らすためのHOTレーンの効果的な管理についての考察。
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
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性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。
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研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
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新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
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新しいフレームワークがオフライン強化学習の信頼性とパフォーマンスを向上させる。
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
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制御方法が住宅のエネルギー効率をどう向上させるか学ぼう。
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新しい方法が、高度な機械学習技術を使って衛星画像のスケジューリングを改善したんだ。
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SHNAはスピンホール効果を使って、電磁波を効率的に放出するんだ。
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再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
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