新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
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マイクログリッドとBTBコンバータがエネルギーのレジリエンスをどう高めるか学ぼう。
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
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新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
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新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。
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新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。
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新しい方法が機械の意思決定の安全性を向上させる。
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新しいモデルが安全なeVTOL航空機の運行のためのバッテリー予測を向上させる。
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
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新しい方法が不確実な環境でのロボットのナビゲーションを改善する。
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ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
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制御バリア関数がさまざまなシステムで安全を維持する役割を探る。
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
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新しいシステムが、2つの方法で荒れた地形での車両制御を強化するよ。
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効率的なエネルギー管理のための確率制約付きSCEDについての考察。
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自動運転車用の新しいスピードコントローラーが交通管理を改善する。
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新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。
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脳の制御メカニズムとそれが行動に与える影響を理解する新しいアプローチ。
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エネルギー管理を良くするためのデータ収集のコストとメリットを分析中。
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新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
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従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
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再生可能エネルギーのためのエネルギー貯蔵を管理する新しいアプローチとして、適応的な方法を使ってるんだ。
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ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
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自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。
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多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
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この研究は、接続された自動運転車を考慮した交通流モデルを紹介している。
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政策は2030年までに水素と炭素除去技術のコストを下げることができる。
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電磁結合に対する新しい視点がマイクロ波回路設計を改善する。
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量子コンピュータが電力システムの管理と効率をどう変えるかを探る。
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新しい方法が発電システムの排出率計算の精度と速度を改善してるよ。
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新しいフレームワークがハイブリッド水素貯蔵を使ってマイクログリッドのエネルギー管理を強化する。
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革新的な技術が農業やガーデニングの水の無駄を減らす。
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信頼性のあるHAV開発のための交通シーケンスチャートの分析。
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量子物理における極と零点の重要性を探る。
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