新しい方法が、安全な飛行運航のためにコントロール喪失を防ぐことを目指してるんだ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS新しいシステムは、リモートエリアでのデータ収集を改善するためにUAVと衛星を組み合わせてるよ。
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新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。
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新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。
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グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。
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再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。
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新しい方法が機械共振器の安定性を高め、いろんなデバイスの性能を向上させる。
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産業におけるエネルギー効率のためのセルフチューニング制御の利点を見てみよう。
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災害や緊急時に資源の使い方を最大化する方法。
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長時間エネルギー貯蔵は効率的な再生可能エネルギー利用のカギだよ。
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独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。
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この研究は、シミュレーションから実環境への強化学習の移行を通じてロボットのトレーニングを改善することに焦点を当てている。
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デバイスが協力して効率とパフォーマンスを向上させる方法を探る。
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現代の通信ニーズのために、衛星ネットワークと地上ネットワークの協力を調べる。
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6Gネットワークは、より速くて信頼性のあるコミュニケーションと、データの新鮮さが向上することを約束しているよ。
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この記事では、安全な自動運転のためのハイブリッドモーションプランニング手法について探ってるよ。
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新しいツールが、中絶サービスを求める女性の移動を改善することを目指してるよ。
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この研究は、UAVの通信を改善するために3D指向エラーとエネルギー効率に取り組んでる。
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新しい方法で流体力学を使って自動運転車の動作計画を改善する。
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新しいツールがリアルタイムソフトウェアの管理を改善して、即座に対応できるようになるよ。
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産業団地のエネルギープランニングの信頼性を高めるモデル。
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不確実性に対処しながら安定性を確保することでモデルの精度を向上させる方法。
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マルチエージェントフレームワークにおける意思決定のリスク測定についての考察。
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確率的レザーバーコンピュータが機械学習の風景をどう変えてるかを発見しよう。
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新しいフレームワークが、電力網の信頼性に対するエネルギー貯蔵の貢献を評価するのを強化するよ。
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バッテリーエネルギー貯蔵システムで利益と効率を最大化するガイド。
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フェデレーテッドラーニングを使ってHVACの効率と快適さを向上させる。
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高度な信号制御を通じて都市交通管理を改善する方法。
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自律システムが時間をかけて効果的に行動を計画する方法を学ぼう。
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水滴が異なる構造物における氷の蓄積にどう影響するかの研究。
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機械学習技術を使って再生可能エネルギーが電力グリッドの安定性に与える影響を分析する。
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変化するシステムでの正確なパラメータ同定の方法、特に感染症モデルに焦点を当てる。
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RLの新しいアプローチは、不確実性を扱ってより良い意思決定をすることに焦点を当ててるんだ。
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この記事では、相互作用する粒子システムが強化学習戦略をどのように向上させるかについて話しているよ。
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不確実性のあるシステムでの安全性を高める新しいアプローチが、到達可能性解析を使って実現されるよ。
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新しい方法がデータ駆動型技術を使ってベアリングの故障検出を強化する。
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決定論的ダイナミクスを持つ強化学習の効率的なアルゴリズムを紹介します。
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宇宙船の点検における強化学習と安全対策に関する研究。
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革新的なデザインと最適化技術で波エネルギー技術を向上させる。
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有限スイッチを持つシステムの安定性と制御を探る。
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