障害下の離散時間システムでの効果的な制御のための新しい戦略。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS相互接続されたエネルギーシステムを最適化することで、現代の建物の二酸化炭素排出量が減るよ。
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新しいアプローチがガウス過程を使って不確実な環境での制御を改善するよ。
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深層強化学習が家具業界のスケジューリングをどう改善するかを学ぼう。
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ドローンは今、動いているプラットフォームからアイテムを効率的に掴んで移動できるようになった。
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確率系が時間とともに到達できる状態を評価する方法。
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新しい方法がイベントトリガー制御を改善して、リソース効率を上げるよ。
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ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
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効率的なデータ収集とモデルの精度のための制御入力を設計する方法。
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この記事では、Angular DCMがロボットの動きと安定性に与える影響について話してるよ。
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新しい方法が不確実な条件下でのドローンの飛行安全性と効率を向上させる。
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Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
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新しい方法が、完全な情報がない状態でも視覚データを使ってロボットの安全性を高める。
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不確実な環境でパフォーマンスとリスクをバランスさせる革新的な方法。
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制御システムの新しいアプローチは、モデルよりデータに重点を置いて、効率を上げることに注目してるよ。
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フランダースにおけるEV、HP、ソーラーパネルの電力使用に関する分析。
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科学論文を準備して提出するための重要なステップを学ぼう。
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複雑なシステムの安全な操作領域を特定する方法。
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データに基づいた新しいパワーフローのモデリング手法は、効率と精度を向上させる。
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連続ロボットの進化は、複雑な環境での制御と安全性を向上させてるよ。
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非線形システム分析における参加要因とその役割を見てみよう。
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異なる思考スタイルがアンケートの回答やバイアスにどう影響するかを調べる。
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
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モデルのパラメータが長距離タスクのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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新しい方法がUAVを利用して、海の緊急時に遭難者を効果的に追跡するんだ。
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3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
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新しい方法で複数のUAVを使って構造物のドローン点検が強化される。
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この記事では、Avion MAVの翼設計を改善してパフォーマンスを向上させる方法について紹介してるよ。
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新しい方法でReLUニューラルネットワークを使って農業の灌漑管理の効率が改善された。
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DDPがさまざまな分野で複雑な制御問題を管理する方法を探ってみよう。
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より早い意思決定のために最適化アルゴリズムを改善する新しい手法を探求中。
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困難な条件下でのマルチロボットシステムのコミュニケーションを改善するための新しいアプローチ。
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新しい方法でロボットの安全性がリアルタイムの状況に合わせて向上する。
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新しい手法がロボットの姿勢を保ちながら押された時の回復を向上させる。
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C-syncは、IoTネットワークにおける時間同期の効率と障害耐性を向上させる。
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研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。
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研究者たちは量子制御の風景の構造とその最適な戦略に取り組んでいる。
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新しいモデルが電気自動車のエネルギー需要を効果的なスケジューリングで解決する。
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VCO ADCは革新的なデザイン技術で信号変換性能を向上させる。
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新しいマーケットプレイスモデルがクラウドコンピューティングやIoTサービスの選択肢を増やしてるよ。
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