凧が再生可能エネルギーの生成をどう変えてるか、見てみよう。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS予測ベースの制御バリア関数がドローンや飛行機をどう守るか学ぼう。
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新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。
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UAVがジャマーに対抗して賢い戦略で追跡を改善してる方法を発見しよう。
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相関のあるソースが無線通信システムにどんな影響を与えるかを見てみよう。
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地域暖房システムがどのように持続可能性とエネルギー効率を高めるかを学ぼう。
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競争環境における集合ゲームと二層構造のダイナミクスを探る。
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予測できない環境でロボットを安全に保つための先進的な方法を見つけよう。
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水配分システムのコストを下げるために太陽エネルギーを活用する。
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自動運転車が直面しているサイバーセキュリティの課題とその解決策を探ろう。
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ロボットがデータを使ってリアルなタスクを学んでる様子を探ってみよう。
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
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センサーがいろんな分野でターゲット追跡にどんな風に協力するかを発見しよう。
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植生は都市のデータ伝送や信号強度に課題をもたらす。
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SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
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エネルギーシステムにおける負荷監視の効果を評価する。
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PyBOPがバッテリーのモデリングと最適化をどう簡単にするかを見つけよう。
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研究者たちは摩擦モデル技術を改善することでロボットの効率を向上させている。
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複雑なシステムでエージェントが合意を得る方法を発見しよう。
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予測モニタリングが自動運転車やロボットの安全性をどう高めるか学ぼう。
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複雑なLPVシステムを制御するためのデータ駆動型表現の革新的な使い方を探ってみて。
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進化したシステムが職場のEV充電をどう変えてるか見つけてみて。
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安全な自律技術のためのメタプランニングについての考察。
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オペレーターが粒子加速器を調整する複雑な作業をどうやってマスターしているのかを発見しよう。
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新しいレーダー技術が物体の検出を強化し、混雑した道路での安全性が向上。
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
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最新の水中車両技術と探査を見てみよう。
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エンジニアたちはデータ駆動型制御システムのノイズ問題に取り組んで、パフォーマンスを向上させてる。
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エージェントは変わる環境の中で協力して最適な解決策を見つけようとする。
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複雑なシステムでの安定性と性能のためのコントローラー設計。
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高度なステアリング制御システムが車の安全性とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
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状態依存遅延を持つ微分方程式の複雑さと、その実世界での応用を発見しよう。
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適応制御が変動する環境でシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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SPICEsatは、微小重力下での燃料の挙動を研究することで、宇宙船の安定性を向上させることを目指してるんだ。
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人工衛星がどうやって一緒にフォーメーションを作って働くのか、そしてその過程での課題について学ぼう。
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機械がどうやって協力してタスクを効率よく最適化するかを知ろう。
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先進的な制御システムが現実のアプリケーションでのランダム性にどう適応するかを発見しよう。
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都市における信号の挙動に関する新しい発見が、モバイル通信の向上に繋がる。
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