この論文では、不確実なリソースコストの中でロボットがより良い意思決定をするための方法について話してるよ。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS科学者たちは既存の光ファイバーネットワークを使って202.3 Tb/sに達した。
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新しい方法がラマン増幅を使った光ファイバー技術の性能を向上させてるよ。
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新しいフレームワークがエネルギーシステムの時系列データを強化するよ。
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限られたデータで制御システムに取り組むための革新的な方法を学ぼう。
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この論文は、複雑な制御システムにおける効率的な到達可能性分析のための新しいアプローチを提案してるよ。
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Funplexはエネルギーシステムのモデリングとステークホルダーとの関与の効率を向上させるよ。
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この記事では、GIトラクト内での健康モニタリングのための異なる飲み込めるアンテナタイプを比較しています。
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新しい技術が現代の電力システムの安定性評価を向上させてるよ。
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ディープラーニングモデルがマイクログリッドのエネルギー負荷予測を改善する。
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電力網のコミュニケーションと効率を改善する方法。
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この記事では、自動化システムの安全性と安定性を高める方法が紹介されてるよ。
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効率的なバッテリー制御のためのMPCとRLの評価。
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強化システムにおける報酬デザインが学習に与える影響を探る。
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ニューラルネットワークが複雑な反応拡散プロセスを管理する制御システムを強化してるよ。
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ネットワーククラスタリングが非中央集権型システムの効率にどう影響するかを調べる。
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電動車両における複雑なネットワークシステムの効率的なモデリングのための新しいフレームワーク。
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この記事では、強化学習がマイクロリアクターの運用を最適化する方法について探ります。
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衛星IoTは遠隔地のデバイスをつなげて、コミュニケーションやデータ共有を強化するんだ。
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NB-IoTが複数のデバイスを効率的に接続して、いろんなアプリケーションにどう使われるか学ぼう。
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この論文は、車両が木構造の中で侵入者をどのように迎撃できるかを調べるものだ。
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専門的なコンピュータハードウェア設計の主な問題点の概要。
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マイクログリッドの課題を管理するにあたってのニューロモルフィックシステムの役割を探る。
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新しいアプローチが非線形制御システムの乱れの中で状態推定を改善する。
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信頼性の高いソフトウェア制作のための反復TDDの見方。
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旅行と隔離措置を通じて病気の拡散をコントロールするためのフレームワーク。
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新しい方法が予測できない障害物に対する自動運転車の安全性を向上させてるよ。
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PANDORAは、組み立てや機能がもっと簡単になるように設計された適応型ヒューマノイドロボットだよ。
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構造化テンソル事前分布がデータ推定の改善にどう役立つかを探る。
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DCマイクログリッドの安定性戦略を見てみよう。
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ドロップ制御コンバータの性能分析を良くするための実用的なアプローチ。
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絡み合ったキュービットと量子通信におけるその役割を分析中。
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航空会社は、正確な貨物需要予測のために機械学習を活用している。
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深層強化学習を使った新しいアプローチで量子システムの制御が改善される。
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適応制御とメタ学習を組み合わせると、不確実性の中でシステムのパフォーマンスが向上するよ。
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新しい戦術は、多数の追跡者がいる状況で逃走者の捕獲率を改善する。
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この記事では、ロボットが燃料制約の下でどのように合意に達するかを探ります。
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低ランクカルマンフィルターは、複雑なシステムの状態推定を簡素化する。
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新しいツールがモデル比較を強化して、正確なエネルギー予測を実現するよ。
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この記事では、システムにおけるセンサーとアクチュエーターの選び方の複雑さについて話してるよ。
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