ASGMのやり方は、世界中の生態系やコミュニティの健康を脅かしてるよ。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS柔軟なシステムは、信頼できるユーザーに対して機密情報へのアクセスを向上させる。
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リアルタイムの攻撃者行動インサイトを使った新しいサイバーセキュリティのアプローチ。
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xGen-MMは、画像とテキストの学習をより良くするためにマルチモーダルモデルを強化するんだ。
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GeoTransformerは多様なデータを統合して、都市の経済予測を改善するよ。
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多様な評価セットを使ってLLMを評価する新しいアプローチ。
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CIKMarは、より良い応答のために小さな言語モデルを使って教育的対話を改善する。
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単一の配列入力でペプチドを生成する新しい方法が、薬の発見を進化させる。
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自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。
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確率的アンサーセットプログラミングを使ってAIのパラメータ学習の方法を探る。
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KarSeinはオンライン広告のCTR予測の精度と効率を向上させる。
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
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言語モデルを使って3Dポイントクラウドを効果的に圧縮する新しい方法。
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NRMは過去の行動や経験を覚えて機械学習を改善する。
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大雨のときの下水道の挙動を予測するためにデータ駆動型の手法を使う。
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この研究は、バイアスが言語モデルの応答にどう影響するかを調べて、解決策を提案してるよ。
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DeepDFAは、パターン認識のためにDFAとRNNを組み合わせているよ。
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機能的加速を使ってポリシー ミラー降下法を強化して、決定をより速くする。
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人間と機械がどう協力してより良い意思決定をするかを調べてるんだ。
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自動運転車の安全性と排出を評価するためのフレームワーク。
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AgentSimulatorはリソースの振る舞いや相互作用に注目することでシミュレーションを強化するよ。
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大型モデルがマルチメディアコンテンツの品質評価をどう変えるかを検証中。
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外部の入力が大規模言語モデルの反応にどう影響するかを探ってる。
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研究者たちは、データプライバシーを守りつつ医療モデルを強化する方法を提案している。
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シミュレーションのデータを使って半導体製造の生産性を向上させる。
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テクノロジーが没入型体験を通じて文化遺産教育をどう変えてるか発見しよう。
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新しい方法が重要なシステムにおけるニューラルネットワークの安全性確認を改善する。
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複数のLLM審査員を使って言語モデルの出力を評価する新しい方法。
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患者データを共有せずに医療分野で安全なAI学習を行うシステム。
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神経シンボリックAIが軍事の意思決定をどう変えているかを見てみよう。
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この研究は、AIを使って天体力学における新しい軌道を生み出すことに焦点を当ててるよ。
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既存の画像モデルを使って、動画のアクション認識を簡素化する新しい方法ができたよ。
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新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。
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Polar-FFAはニューラルネットワークの学習を改善し、精度と安定性を向上させる。
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AIが医者の退院手紙を素早く正確に作成するのを手助けしてるよ。
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新しい手法で、限られたラベル付きデータでグラフノード分類の精度が向上するよ。
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多様なメディアコンテンツを効果的にランク付けする課題に取り組む。
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SGMCMCとメタ学習がベイズニューラルネットワークを強化して、もっと良い予測を可能にするんだ。
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新しいアプローチは、決定木とニューラルネットワークを組み合わせて、効率と正確性を向上させるものだよ。
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限られたデータで性能を向上させる新しい模倣学習のアプローチ。
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