新しい技術が、単一光子LiDARを使って厳しい条件下での深度推定を改善してるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法が2D技術を組み合わせて3Dセマンティックセグメンテーションを改善する。
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新しいフレームワークで、サッカー動画から選手ごとのハイライトクリップを簡単に作れるようになったよ。
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二相法は心臓画像解析の精度を高める。
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見たことないデータでAIモデルをもっと効果的に評価する方法を紹介するよ。
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新しい方法で、視覚と言語のモデルがテスト中に適応するのが改善されたよ。
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AutoAD-Zeroは、より早く効果的な音声説明のためにビジュアルプロンプトを活用してるよ。
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新しい手法で3D画像の質が向上し、訓練時間が短くなる。
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この研究は、高解像度の画像からトレーニングデータを再構築する新しい方法を明らかにしてるよ。
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手の形状予測とカメラ調整を統合して3Dモデルを作る方法。
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新しい方法が、物体に焦点を当てた表現を通じて自動運転車の意思決定を改善する。
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マルチモーダル大規模言語モデルのトレーニングを加速しつつ、性能を向上させる方法。
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コストを抑えたテキストから画像生成モデルのトレーニングテクニックを探る。
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新しいデータセットは、多様な人々の顔認識精度を向上させることを目指してるよ。
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大きなデータセットがスマホを使う聴覚障害者のコミュニケーションをもっと良くするよ。
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新しい方法が異なる照明や環境でのコンピュータービジョンの精度を向上させるんだ。
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自己教師あり学習を使った見えない物体を検出する新しい方法。
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新しいベンチマークがモデルの長い動画と言語の理解を向上させた。
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新しい方法で、さまざまな画像の未知の物体の検出が改善されたよ。
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モデルのパフォーマンスと知識の保持を評価するための新しいアプローチ。
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データセットの多様性がディープラーニングモデルのパフォーマンスにどう影響するかを探る。
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新しいアプローチで、異なるソースからのMRI画像の一貫性が向上したよ。
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新しい技術が、シンプルな幾何学的形状を使って形を最適化し、より良いディテールを実現する。
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HaloQuestは、視覚と言語のモデルにおける幻覚の問題に新しいデータセットで対処しているよ。
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この研究は、ディープラーニング技術を使って超音波の胎児頭部測定を強化するものだよ。
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SLVideoは、ユーザーが手話動画の特定の瞬間を簡単に見つける手助けをするよ。
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さまざまなセンサーデータを使って場所認識を高める方法を探ってるよ。
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この研究は、ガウシアンブラーがシミュレーション環境での物体検出にどう影響するかを調べてるんだ。
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Norfaceフレームワークは、顔の表情を通じて人間の感情を理解する課題に取り組んでるよ。
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新しい自動化技術で甲状腺疾患の診断精度とスピードが向上したよ。
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この研究は、基盤モデルと異なるカメラの視点を使ってアクティビティ認識を向上させるんだ。
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この研究では、VQAタスクにおけるオブジェクト中心の表現とファウンデーションモデルを比較評価してる。
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DNMapは、3Dマップを効率的に保存する新しいアプローチを提供してるよ。
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新しい方法でカメラの位置特定のメモリ使用量が改善されて、精度は落ちないよ。
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この記事では、分類器における合成データトレーニングを改善するための知識リサイクリングについて探ります。
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新しい方法が心疾患評価のためのSYNTAXスコア計算を簡素化することを目指している。
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研究者たちは、センサーデータが欠如していてもモデルの精度を向上させる新しい方法を開発した。
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新しい方法がパノラマ画像の作成速度と品質を向上させる。
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新しい方法が、テクスチャのある部分に焦点を当てることでAI生成画像の検出を改善したよ。
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DiffXは、標準のビジュアルと追加データを組み合わせた詳細な画像を作成するよ。
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