LFLDNetsを紹介するよ、複雑な物理システムを効率的にモデル化する新しいアプローチだ。
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コンピューターサイエンス - 計算工学、金融、科学
RSS強化学習が金融意思決定を変えていく役割を分析する。
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ミリ波放射がどうやって肌の怪我を引き起こすか調べてる。
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
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構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
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新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。
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新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
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新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。
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新しい技術が複雑なシステムのモデル化の効率を改善してるよ。
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研究は、さまざまなデータソースを使って、AIが疫病モニタリングを強化する役割について探求している。
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
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新しいデータセットが自動車の空力研究と設計の効率を向上させる。
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
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極端な火災条件下でのコンクリート梁の挙動を分析する。
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
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革新的な方法でビーム分析の効率と精度が向上。
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研究者たちはデータ駆動型の方法を使って水素燃焼のモデルを改善しているよ。
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深層ニューラルネットワークを使って、先進的な製造技術における衝突検知を強化する。
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新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
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InvariantStockは変わりゆく市場条件の中で安定した株の予測を提供するよ。
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新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。
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デジタルツインモデルは、都市での空気中の汚染物質への対応を改善することを目指してるんだ。
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MarSは生成モデルを使ってリアルな金融市場シナリオをシミュレートするんだ。
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
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効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
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この研究は、さまざまな暗号通貨の価格関係を分析して、トレンドを予測するものだよ。
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
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ソフトウェアは、正確な暗号通貨の価格予測のために機械学習を使ってるよ。
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
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