新しい手法が輸送現象の予測のための機械学習モデルを強化する。
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コンピューターサイエンス - 計算工学、金融、科学
RSS新しい方法が、空気圧アクチュエーションを使ったアクティブメタマテリアルのモデリングを改善する。
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新しいアプローチは、AIを使って財務報告のタグ付けを効率化する。
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NEONを発見しよう！これは機械学習の不確実性定量化を改善する方法だよ。
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新しい方法が混合モデリング技術を使って、材料の熱伝達予測を向上させる。
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サイバーリスクを効果的に測定して管理するためのガイド。
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MASAATがマルチエージェント分析を通じて投資戦略をどう強化するかを探ってみよう。
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この記事は、ニューラルネットワークがダクト内の音の振る舞いをどう予測するかを考察しているよ。
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新しい方法が航空宇宙の複合材料の剥離分析を改善したよ。
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新しい方法がカーネルの使用を最適化することでSPHの性能を向上させる。
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LaSDIが複雑なシミュレーションを効率的なモデルに変える方法を見つけよう。
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不確実性定量化方法を理解することで、エンジニアリングの意思決定が向上するよ。
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エンジニアは、冗長性マトリックスを使って、安全で強い構造を確保するんだ。
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この研究は、より良い推薦のためにテキストとデモグラフィックデータを組み合わせたモデルを提案してるよ。
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CaFAは機械学習を使って、世界の天気予報に効率と精度をもたらす。
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エンジニアリングにおける材料特性への量子効果の影響を探る。
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この記事では、LLMとシミュレーションを使って科学研究を向上させる方法について探ってるよ。
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新しいモデルが、最小限のデータで効率的に化学反応を予測するのを助けるよ。
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製造業における包装機械の予知保全のためのモダンなアプローチ。
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重要なイベントを予測するためのディープラーニングモデルを使った研究。
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自律走行車が混雑した空域に安全に統合される方法を探る。
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研究者たちは、深層学習を使って脳内のユニークなセロトニン作動性ニューロンを分類している。
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シミュレーションと実験を通じて航空機設計の不確実性を最小限に抑えるための体系的なアプローチ。
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スマートグリッドや新しい技術を使って効率的なエネルギー管理を目指してる。
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材料が小さなスケールでどのように変形し、強くなるのかを見てみよう。
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進化するNFT市場とその取引行動の分析。
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この研究は、調達取引の異常検出を改善する方法を探ってるよ。
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新しい方法は、正確なカーボンフットプリントの計算とわかりやすい説明のために技術を組み合わせてるよ。
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新しいサブルーチンが柔らかい材料のモデリングを簡素化して、研究と応用を向上させる。
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新しいアプローチは、量子アルゴリズムとマルチレベル技術を組み合わせて複雑な問題に挑む。
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C-ShipGenは、効率と品質のためにAIを使って船体デザインを革命化する。
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医療における効率的なmRNA最適化のための量子コンピューティングの活用を探る。
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オープンソースのLLMをトレーニングすることで、産業用アプリケーションの最適化モデルが強化されるんだ。
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AIは健康と病気の遺伝研究で実験デザインを効率化するのに役立ってるよ。
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通信ネットワークのパフォーマンスを向上させる新しいモデル。
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新しい方法が、デザインと組み立ての順番を最適化することで、積層製造の品質を向上させる。
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機械学習技術を使って構造挙動をシミュレーションする新しい方法。
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建築家やデザイナーにとっての没入型3Dスケッチの利点を探る。
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研究者たちは、材料がストレス下でどのように割れるかを予測するために、フェーズフィールドモデリングを使っている。
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新しいアプローチで、処理中の金属合金の変化がよりよく理解できるようになった。
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