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コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

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分散・並列・クラスターコンピューティングカスタマイズモデルでフェデレーテッドラーニングを進める

特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。

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機械学習フェデレーテッドラーニングにおける偏ったデータへの対処

新しいフレームワークは、データの不均衡に対処しつつプライバシーを確保することで、モデルの精度を向上させる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンとスマートコントラクトでIoTモニタリングを強化する

この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。

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