コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

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機械学習レイヤー適応型スパース化モデル集約：フェデレーテッドラーニングにおけるバイザンティン攻撃に対する強力な防御

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。

2025-06-18T14:22:06+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー GNNを使ったVLSI設計のパーティショニングの進展

効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。

2025-06-18T13:50:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング単一機械フローショップスケジューリングへの新しいアプローチ

フロウショップ問題のジョブスケジューリング効率を上げるためにヒューリスティックアルゴリズムを導入する。

2025-06-18T13:00:43+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モバイルデバイスでの効率的なディープラーニング

CARInフレームワークは、モバイルデバイスでの最適なパフォーマンスのためにディープラーニングモデルを調整するよ。

2025-06-18T08:50:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 RoLoRAを紹介するよ：フェデレーテッドファインチューニングへの新しいアプローチ。

RoLoRAは、堅牢なファインチューニングと効率的なコミュニケーションでフェデレーテッドラーニングを強化します。

2025-06-18T01:59:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングにおけるカーボンフットプリント削減

サーバーレスコンピューティングの新しいアプローチが、炭素排出量を効果的に減らそうとしてる。

2025-06-17T22:34:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング大きな言語モデルを小さくすること

モデル圧縮が大規模言語モデルの効率をどう改善するかを学ぼう。

2025-06-17T20:35:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいデータ処理アルゴリズムの性能評価

データ処理における新しいアルゴリズムの効率と精度についての包括的な分析。

2025-06-17T16:30:42+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティングとハイパフォーマンスコンピューティングの統合

量子と古典的コンピューティングを組み合わせて科学研究を進める。

2025-06-17T13:38:21+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングエッジコンピューティングにおけるタスクスケジューリングの改善

新しい方法が、ヒューリスティックアルゴリズムと進化計算を使ってエッジサーバーでのタスクスケジューリングを向上させる。

2025-06-17T11:54:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング GreenWhisk: サステナブルなサーバーレスソリューション

GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。

2025-06-17T08:52:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング DiOMP: 分散プログラミングへの新しいアプローチ

DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。

2025-06-17T06:30:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングでモバイルタスク管理を改善する

新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。

2025-06-17T01:30:06+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング大規模言語モデルのトレーニングの進展

新しい圧縮技術で、精度を維持しながら大規模言語モデルのトレーニングが速くなったよ。

2025-06-16T23:07:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング協調エッジ学習技術の進展

新しい方法がモバイル環境における機械学習の効率を改善してるよ。

2025-06-15T20:55:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいモデルがHPCシステムのエネルギー使用量を推定する

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

2025-06-15T20:08:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング強化学習がクラウドの負荷分散を強化する

AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。

2025-06-15T19:13:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングオンデバイスの大規模言語モデルの進展

デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。

2025-06-15T14:52:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング FedFT：フェデレーテッドラーニング通信への新しいアプローチ

FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。

2025-06-15T13:09:42+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法 Fortranの進化：コアレイとCUDAの融合

この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。

2025-06-15T05:30:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング DNA配列のアライメントを通じて並列プログラミングを教える

DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。

2025-06-15T04:59:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング入力確認で正確なシミュレーションを確保する

モデル入力検証がさまざまな分野でシミュレーションの精度をどう守るかを学ぼう。

2025-06-15T01:26:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習二段階最適化で協働学習を改善する

新しい方法は、クライアントの選択とパーソナライズされたモデルのトレーニングを最適化することで、協力学習を強化します。

2025-06-14T22:01:12+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子プロトコルを通じたビザンチン合意の進展

量子技術を使って、分散ネットワークでの安全なコンセンサスのための新しいプロトコルを探ってる。

2025-06-14T19:18:24+00:00 ― 1 分で読む

数学ソフトウェア MPPIジェネリックによるロボティクス制御の進展

新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。

2025-06-14T16:53:35+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングモバイルデバイスでの分散CNNトレーニング

モバイルやエッジデバイスでCNNを直接トレーニングする新しい方法。

2025-06-14T16:21:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング効率的なワークフローでデジタルツインを強化する

デジタルツインを簡素化するために、低次元モデルとハイパフォーマンスコンピューティングを使う。

2025-06-14T16:13:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedMD-CGでフェデレーテッドラーニングのプライバシーを改善する

新しい方法がプライバシーを向上させつつ、フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのパフォーマンスを強化する。

2025-06-14T14:07:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Inf-MLLM: マルチモーダル処理への新しいアプローチ

Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。

2025-06-14T00:57:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連合学習で医療画像を進化させる

革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。

2025-06-13T18:14:18+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム協力的な分散型AIシステムの進展

エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。

2025-06-13T07:10:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいコンセンサスモデルでブロックチェーンを改善する

新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。

2025-06-13T04:16:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとIoTの未来

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

2025-06-12T19:11:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング MLがHPCデータセンターに与える影響の評価

MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。

2025-06-12T13:16:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングにおけるダイナミックモデル選択

精度とリソースの使い方を改善する新しい連合学習のアプローチ。

2025-06-12T11:25:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングベッセル関数計算の進展

新しいアルゴリズムが、いろんな用途のために修正ベッセル関数の計算を向上させてるよ。

2025-06-12T09:03:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

2025-06-11T23:03:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ライデン融合：グラフトレーニングへの新しいアプローチ

機械学習で大規模ネットワークをうまく扱うための方法。

2025-06-11T21:28:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング GPU中心のコミュニケーションの進展

GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。

2025-06-11T21:04:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでデータプライバシーを進化させる

フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。

2025-06-11T19:37:42+00:00 ― 1 分で読む