コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

分散・並列・クラスターコンピューティング分散システムのための新しい論理クロック

この記事では、分散ネットワークでのイベント管理のための信頼性の高い論理時計システムを紹介します。

2025-08-08T18:09:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散推測推論で推論レイテンシを減らす

新しい方法が、大規模言語モデルの応答時間を向上させるけど、品質は落ちないよ。

2025-08-08T17:53:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング高級言語を使ったGPU上での効率的な整数演算

研究によると、GPUでの大きな整数演算には高水準言語の効果的な活用があるみたい。

2025-08-08T07:21:48+00:00 ― 1 分で読む

データベース分散メモリ用の革新的B+-ツリー設計

新しいB+-tree構造が分散メモリシステムのデータ管理を改善するよ。

2025-08-08T05:15:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コホートを使ってフェデレーテッドラーニングを強化する

コホートベースのアプローチは、フェデレーテッドラーニングシステムの効率と精度を向上させる。

2025-08-07T17:16:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：クライアントの行動に関する洞察

フェデレーテッド・ビヘイビオラル・プレーンが、フェデレーテッドラーニングでクライアントの行動をどう理解するのに役立つかを知ろう。

2025-08-07T17:00:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング大規模言語モデルの効率的なトレーニング戦略

モデルトレーニングの効率を上げるためにFSDPとDDPを調べてる。

2025-08-07T16:52:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法がフェデレーテッドラーニングにおけるテキスト回復リスクを明らかにした

研究によると、フェデレーテッドラーニングのテキストプライバシーへのアプローチに脆弱性があることがわかった。

2025-08-07T16:13:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおけるコミュニケーションコストの削減

新しい方法がフェデレーテッドラーニングの通信負荷を減らしながらプライバシーを強化するんだ。

2025-08-07T08:11:24+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散型バーチャル研究環境：コラボレーションの新時代

D-VREフレームワークは、安全なデータ共有を通じて科学研究のコラボレーションを変革するよ。

2025-08-07T07:16:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャFPsPIN: スマートネットワークインターフェースカードの進化

スマートNICを使ってデータ処理を強化する新しいプラットフォーム。

2025-08-07T05:57:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング革新的なシステムがAIのGPUメモリの課題に取り組む

新しいシステムがGPUを使ってAIのメモリ管理を改善する。

2025-08-07T04:53:54+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学HamilToniQ: 量子コンピュータの性能ベンチマーク

標準的な測定を通じて量子処理ユニットを評価するためのツールキット。

2025-08-07T02:59:15+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング計算流体力学におけるGPUアクセラレーションの評価

この研究は、CFDシミュレーションにおけるGPUの利点を速度、パワー、コストの観点から評価している。

2025-08-06T22:26:32+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングコンピュータサイエンスにおける弱いメモリモデルの理解

弱いメモリモデルの概要と、それが並行システムに与える影響。

2025-08-06T20:12:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングArma: 合意システムへの新しいアプローチ

Armaは、分散ネットワークで信頼性のあるトランザクション処理のためのスケーラブルなソリューションを提供してるよ。

2025-08-06T19:25:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ拡張現実アプリケーションのパフォーマンス分析

エッジ支援型ワイヤレスネットワークにおけるXRパフォーマンス分析のための包括的なフレームワーク。

2025-08-06T17:46:35+00:00 ― 1 分で読む

データベースLiveData: データ共有の新しいアプローチ

LiveDataは国境を越えた効果的で多様なデータ共有のためのソリューションを提供してるよ。

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分散・並列・クラスターコンピューティングDEMon: エッジ監視の新しいアプローチ

DEMonを紹介します。これは効率的なエッジコンピューティングのための分散型モニタリングシステムです。

2025-08-06T12:06:30+00:00 ― 1 分で読む

新しいテクノロジー量子ネットワークにおけるテレポーテーションの最小化

量子コンピューティングネットワークでのテレポーテーションを減らすための正式なアプローチ。

2025-08-06T09:11:39+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学ガスダイナミクスのためのマテリアルポイント法の進展

新しいMPM実装が気体の流れのシミュレーションを大幅に改善する。

2025-08-06T00:02:09+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング動的グラフにおけるブラックホール探索問題への挑戦

研究は、変化するネットワークにおけるブラックホールの探索問題に取り組んでいる。

2025-08-05T21:02:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習のためのパイプライン並列処理の進展

ディープニューラルネットワークのトレーニング効率を上げる新しいテクニックを見つけよう。

2025-08-05T16:25:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Fast-FedUL: フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーの新しいアプローチ

Fast-FedULは、プライバシーを守りながら、フェデレーテッドラーニングのための迅速なデータ削除方法を提供します。

2025-08-05T16:17:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング複雑なシステムを予測する新しい方法

この論文では、深層学習を使って複雑なシステムをシミュレーションするためのL-HiTSという方法を紹介してるよ。

2025-08-05T12:23:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングビザンチンシステムにおける信頼性のあるSWMRレジスタの構築

ビザンチン問題に耐えるSWMRレジスタの作り方を学ぼう。

2025-08-05T07:20:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングRISC-Vでトランスフォーマーを動かす：新しいアプローチ

オープンソースのRISC-Vプラットフォームでのトランスフォーマーモデルの効率的な実行。

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分散・並列・クラスターコンピューティング決定木でタスクスケジューリングを改善する

データ処理クラスターでのジョブスケジューリングに決定木を使った新しいアプローチ。

2025-08-05T04:10:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedGELAの紹介：フェデレーテッドラーニングの新しいアプローチ

FedGELAは、部分的にクラスが異なるデータを持つフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

2025-08-05T02:04:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedLESAMでフェデレーテッドラーニングを改善する

FedLESAMは、連合学習におけるデータの課題に取り組んで、モデルのパフォーマンスを向上させるよ。

2025-08-05T01:01:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習部分的にクラスが分離されたデータのためのFedMRでフェデレーテッドラーニングを改善する

FedMRは部分クラスデータを使ったフェデレーテッドラーニングの課題に取り組み、モデルのパフォーマンスを向上させる。

2025-08-04T19:53:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ暗号詐欺に対抗する新しい方法

Kosmosisは、ブロックチェーンデータとソーシャルメディアを組み合わせて、暗号詐欺を防ぐよ。

2025-08-04T13:18:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習PadFL：個別化されたフェデレーテッドラーニングのためのソリューション

PadFLは、異なるデバイスの能力に応じてモデルの共有と効率を向上させるよ。

2025-08-04T11:03:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングDAGプロトコルでBFTコンセンサスを強化する

DAGベースのBFTプロトコルは、トランザクション処理のスケーラビリティと効率を向上させるよ。

2025-08-04T09:21:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術が出会う

ブロックチェーンを使ったフェデレーテッドラーニングでセキュリティとパフォーマンスが向上する新しいアプローチ。

2025-08-04T03:25:42+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングサイクロイド: システムにおける同期のためのフレームワーク

サイクロイドが色んな分野でプロセスの同期をモデル化するのにどう役立つかを見てみよう。

2025-08-04T01:27:12+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFunLess: サーバーレスコンピューティングの新しい波

FunLessはプライベートエッジクラウドシステムで効率的なサーバーレス関数実行を提供してるよ。

2025-08-04T01:03:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FDAを使った分散ディープラーニングの効率向上

分散ディープラーニングのためのコミュニケーション改善のために、フェデレーテッドダイナミックアベレージングを紹介するよ。

2025-08-04T00:55:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングGROMACSがGPUパフォーマンス向上のためにSYCLを導入したよ

GROMACSがAMDのGPUでの分子動力学シミュレーションのパフォーマンス向上のためにSYCLを統合したよ。

2025-08-03T23:37:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習垂直連合学習：製造業におけるデータプライバシーの確保

データをプライベートに保ちながら、協力的な機械学習の方法。

2025-08-03T22:25:30+00:00 ― 1 分で読む