脳の活動を使って人が音にどんなふうに集中するかを解読する技術が進化してる。
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新しい深層学習手法がクライオEM画像からの3Dモデルを改善する。
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革新的な音声と言語統合で動物コミュニケーション研究を革命化。
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UQSAは研究者が生物モデルの不確実性を定量化して感度を分析するのを助けるよ。
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深層学習の分子ドッキングの精度と妥当性における効果を評価する。
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研究によると、タンパク質の構造や配列は時間とともに進化するんだって。
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研究は、EEG分析と特徴選択を通じて発作予測の精度を向上させる。
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プール検査と個別検査を使って病気の有病率を推定する簡単な方法。
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データと機械学習を使って、生物学や工学の構造変化を予測する。
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魚がロボットルアーとどう関わるかを調べることで、擬態の隙間が見えてくる。
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新しいアプローチが、バイオアクティビティデータを使って薬の発見における予測精度を向上させる。
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この方法は、患者データを守りつつ、脳の障害検出を改善するんだ。
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機械学習モデルは、より良い移植結果のために薬の投与量を調整できるよ。
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新しい方法が生物研究で離散シミュレーションデータを使って連続モデルを強化する。
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動物がどんなふうに道や生息地を選ぶかを研究する方法。
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新しい方法でボクセルレベルで脳の年齢を予測して、より良い洞察が得られるんだ。
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機械学習ツールが5年以内の肺がんリスクを評価する。
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革新的な方法は、肝臓がんの画像診断の精度と効率を向上させることを目指している。
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バチルス・サブチリスが運動能力やバイオフィルム形成でどう適応するかを見てみよう。
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COBRAは変数選択とモデル統合を改善することで生存分析を強化する。
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新しい方法で、生検スライドの組織識別が向上して、アーティファクトを取り除くんだ。
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新しいモデルが、複数の薬を服用している患者の薬物相互作用の予測を改善したよ。
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ジャーナルテンプレートを使った記事作成の完全マニュアル。
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この研究は常微分方程式モデルのパラメータを特定する方法を強化する。
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細胞のストレスに対する細胞骨格の反応を調査中。
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新しいアプローチが、生き物が時間をかけてどうやって相互作用するかを理解するのに役立つ。
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DCAlignは、直接結合解析を使って遺伝子配列のアライメント速度と精度を向上させる。
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新しい方法が、階層的文法システムを使って予測を強化する。
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研究によると、ショウジョウバエが日々どのように振る舞うかが分かって、老化と環境の関係が見えてきたんだ。
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新しいアプローチがノイズの多いバイオメディカルラベルの品質を向上させる。
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新しい方法が、がん検出においてモデルが組織サンプルを解釈するのを向上させる。
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Vis-SPLITは、がん研究のためのRNA-Seqデータの効果的な分析を助けるよ。
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新しいアプローチがモチーフのつながりに注目して分子予測を強化する。
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ハリッサは遺伝子制御ネットワークをシミュレーションして、バースト状の遺伝子発現を分析するよ。
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ナノポアシーケンシングのリアルタイム処理は、精度を向上させてコストを抑える。
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ODINは、脳が情報を効率的に処理する方法を分析する新しいアプローチを提供してるんだ。
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研究者たちは、機械学習を使って化学の自然なパターンをよりよく理解し再現しようとしている。
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幹細胞がどうやっていろんな細胞タイプに変わるか、その重要性を探る。
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SHIELDは遺伝子分析とプライバシー保護を組み合わせて、安全な研究を実現するよ。
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数学モデルがどのように幹細胞の挙動や治癒を理解するのに役立つかを見つけよう。
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