デジタルツインは、侵襲的な手術なしで個別の心臓健康に関する新しい洞察を提供するよ。
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過去の経験と脳の活動が行動にどう影響するかを見てみよう。
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生物が生き残りや革新のためにどんな風に体液を排出するかを探る。
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この記事では、機械的な力が細胞の挙動や内部構造にどのように影響するかを考察しているよ。
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研究によると、腫瘍球内のがん幹細胞の分布が治療結果に影響を与えるんだって。
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高品質なデータを効率的に生成するための拡散モデルを強化する方法。
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CIBRAは、研究者ががんの影響力のあるゲノム変化を特定する方法を改善する。
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新しい方法がDNAやタンパク質の配列設計プロセスを向上させてるよ。
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研究者たちは、患者特有のモデルを開発して、グリオブラストーマの治療反応をより良く研究している。
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研究が機械学習の役割を示して、乳がん検出の精度をアップさせることができるって。
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新しい方法で、機械学習を使った遺伝子相互作用の分析がもっと明確になるよ。
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HPVと子宮頸がんの関係を研究と予防を通じて探る。
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ダニはいくつかのウイルスを運ぶことができて、病気の伝播や対策が複雑になるんだ。
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新しいモデルがグラフニューラルネットワークを使って逆合成予測を変革する。
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構造的な類似性を使って行列を効果的に比較する新しいアプローチ。
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新しいAI手法ががん細胞の分類を改善し、バッチ効果にも対処。
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このライブラリは、化学者のために分子フィンガープリントを効率的に計算する方法を提供してるよ。
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研究者たちは、脳画像分析のためのリッジ回帰トレーニングの効率を向上させた。
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ソーシャルメディアとAIを使って悪影響を追跡する。
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新しい自動化された方法がクライオEM画像からのタンパク質フィッティングを強化し、スピードと精度を向上させる。
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この記事では、さまざまな分野で重要な部分グラフを選ぶための新しいアプローチを紹介してるよ。
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リーマンLシステムは、曲がった空間での植物の成長に新しい視点を提供してるよ。
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視力ケアのための新しい薬物送達の知見。
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トランスフォーマーモデルがいろんな分野で分子特性の予測をどう向上させるか探ってる。
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研究は腫瘍の周囲を調べて乳がん治療を改善することを目指している。
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科学者たちは微生物のダイナミクスを研究して、相互作用や環境への影響を明らかにしている。
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反応拡散モデルのいろんな分野での役割を探ってる。
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研究によると、低温でのRNAの誤折り畳みがその機能に影響を与えるらしい。
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UPINNは、化学療法薬の効果をモデル化し予測する能力を高める。
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新しい方法が薬剤発見と材料科学の予測を改善する。
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研究によると、画像登録は整合性を向上させるけど、診断性能には影響しないらしい。
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AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。
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動脈のリザーバー圧は心臓の健康に重要な役割を果たしてるよ。
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ScaleFoldは、タンパク質折りたたみモデルのトレーニング時間を大幅に短縮するよ。
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新しいツールが細胞研究における微小管の追跡を改善する。
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研究は自閉症スペクトラム障害に関連する脳の違いを見つけるのが難しいことを強調している。
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樹状突起は、脳が情報を学習して記憶するのに重要なんだ。
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研究は、生物システム内の有害な波のパターンを止めることに焦点を当てています。
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ApisToxは、ミツバチへの農薬の影響について重要な情報を提供しているよ。
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革新的なモデルが、鳥が群れで一緒に飛ぶ方法を明らかにしている。
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