電気工学・システム科学

先進的な手法を使って航空機の運航における異常を検出する包括的なアプローチ。

ニューラルネットワークを使った複雑なシステムの正確なモデリングのための二段階プロセス。

新しい方法が物理の原則を使ってエネルギー消費の予測を改善する。

新しい方法がワイヤレス電力伝送の効率と応用を向上させる。

センシティブなデータを管理するシステムにおけるプライバシーの懸念について。

この論文は、可視光通信システムにおけるセキュリティとエネルギー効率のバランスについて焦点を当ててるんだ。

新しいモデルが自動運転車が混雑した交通に安全に合流するのを助ける。

データセンターと電力網を連携させてエネルギーを節約する方法を見てみよう。

2030年までの先進的な無線通信ネットワークにおけるプライバシーリスクの探求。

新しい方法は、通信とセンシングを組み合わせて、より良いチャネル推定を実現する。

BD-ROHCとRLがデータ伝送効率をどう高めるかを見てみよう。

convSeqは脳の活動における神経パターンを検出するスピードを高めるんだ。

IEEEtranテンプレートを使って学術論文をフォーマットする方法を学ぼう。

プールデータテストがいろんな分野でカテゴリ認識をどう変えてるか学ぼう。

安全運転のためのレーダー技術向上に関する研究。

IRSがさまざまなアプリケーションで超信頼性の低遅延通信をどんだけ向上させるかを発見してみて！

ディープラーニングを使ったMRI再構成の進歩が心臓の画像品質を向上させてる。

バイオテクノロジーにおけるデジタルツインとIoBNTの統合を探る。

新しいワークフローが金属部品のXCT画像の品質と検査スピードを向上させるよ。

ターゲットロス関数を使ってX線CTの画像品質を向上させる。

新しい方法で医療画像における材料の特定が改善される。

新しい方法でPET-CTスキャンからがん腫を特定する精度が向上したよ。

新しい深層学習の方法が乳房MRIスキャンでの腫瘍の局在を改善した。

nnU-Netのちょっとした調整で、医療画像の腫瘍セグメンテーション精度が向上するよ。

ノイズがうるさい環境でスピーチ認識を向上させるデレバーバレーションの学び方。

Coco-Nutは、進んだテキスト音声合成アプリのために多様な日本語の音声サンプルを提供してるよ。

この研究では、音声録音から部屋の体積を推定するための注意ベースのモデルを紹介してるよ。

ASCAモデルは、小規模データセットの音声分類精度を向上させる。

MySTは子供たちの科学学習をバーチャルチュータリングで向上させることを目指しているよ。

研究が4チャンネルと2チャンネルのオーディオフォーマットの音の定位精度を比較した。

M2MeT 2.0とその会議トランスクリプションへの影響についての考察。

新しい音声処理方法が、スピーカーの匿名性を高めつつ、話し方の明瞭さを保つ。