動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。
Vishesh Mittal, Rahul Meshram, Surya Prakash
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電気工学・システム科学
RSSエンジニアたちは、自律技術の安全を保つためにコントロールバリア関数を使ってるよ。
David E. J. van Wijk, Samuel Coogan, Tamas G. Molnar
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動的ゲームにおけるエージェントの相互作用が時間とともにどう変化するかを見てみよう。
Chih-Yuan Chiu, Jingqi Li, Maulik Bhatt
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光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
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この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。
Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck
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クリーンで効率的な運用のために、油圧システムから電動システムへの移行。
Mehdi Heydari Shahna, Pauli Mustalahti, Jouni Mattila
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研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。
Santosh M. Rajkumar, Sheng Cheng, Naira Hovakimyan
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新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
Zachary Olkin, Aaron D. Ames
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
Gerard I. Gállego, Roy Fejgin, Chunghsin Yeh
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複雑なネットワーク内で信号源を見つける方法を学ぼう。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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この記事では、高度な学習技術を使って光学システムの性能向上について触れてるよ。
Søren Føns Nielsen, Francesco Da Ros, Mikkel N. Schmidt
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マッシブMIMOは、たくさんのユーザーに対してモバイルネットワークの速度と信頼性を向上させるんだ。
Alejandro de la Fuente, Giovanni Interdonato, Giuseppe Araniti
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ターボ等化の新しい手法が信号受信を改善し、複雑さを減らしてるよ。
Philipp Mohr, Jasper Brüggmann, Gerhard Bauch
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月面ミッションのための通信システムの複雑さを探る。
Selen Gecgel Cetin, Angeles Vazquez-Castro, Gunes Karabulut Kurt
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潜在的な脅威に対抗するためのMIMO ISACシステムでプライバシーを向上させる方法。
Henrik Åkesson, Diana Pamela Moya Osorio
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ペアデータセットなしで品質を向上させる新しいビデオデノイジング手法。
Zixuan Fu, Lanqing Guo, Chong Wang
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新しい方法がAIモデルの予測の理解を向上させる。
Debarpan Bhattacharya, Amir H. Poorjam, Deepak Mittal
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研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。
Emile Saillard, Aurélie Levillain, David Mitton
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新しいモデルが画質を落とさずに画像圧縮を改善したよ。
Ryugo Morita, Hitoshi Nishimura, Ko Watanabe
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新しい方法で網膜の眼底画像の鮮明さが向上し、診断がしやすくなったよ。
Xuanzhao Dong, Vamsi Krishna Vasa, Wenhui Zhu
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新しい方法が医療画像における血管の識別精度を向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Enzo Ferrante
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新しい方法が医療画像における肝臓血管のセグメンテーションを向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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新しい方法が医療画像分析の精度を向上させる。
Sebastian Doerrich, Francesco Di Salvo, Christian Ledig
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家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
Gabriel Bibbó, Thomas Deacon, Arshdeep Singh
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SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。
Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
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この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor
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新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
Manasi Chhibber, Jagabandhu Mishra, Hyejin Shim
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
Gerard I. Gállego, Roy Fejgin, Chunghsin Yeh
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この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
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この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
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モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。
Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang
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