電気工学・システム科学

新しいフレームワークが、電力システムのセキュリティ評価の精度を向上させることを目指してるよ。

新しい方法が不確実性の中で制御システムの性能を向上させる。

弱い接続を持つエレクトロメカニカルシステムでのより良い制御のための技術。

ロボットと人間がいる工場の現代のタスクプランニングについての考察。

新しいモデルがRIS技術を使って屋内THz通信を改善した。

ハミルトン・ジャコビのリーチャビリティと強化学習を組み合わせることで、制御システムの安全性が向上するよ。

エネルギーの蓄積と送電が電力供給にどう影響するかを見てみよう。

風力エネルギーは増えてるけど、運営コストが持続可能性の課題になってるね。

この記事では、過剰パラメータ化とそれがモデルのトレーニング効率に与える影響について探ります。

デジタルツインは、エネルギーインターネットオブシングスの複雑なエネルギーシステムにおける意思決定を向上させるよ。

新しい方法で、動的な環境でのモバイルユーザーのmmWave接続が改善されるよ。

新しい方法が先進的な通信システムでのビームトレーニングの効率を向上させる。

研究が、EEG分析を通じたADHD識別のための重要な前処理技術を明らかにしたんだ。

研究者たちは、自閉症スペクトラム障害の診断を改善するために合成ERG信号を作成しました。

異なるエンコーディング手法がSNNの活動認識性能に与える影響に関する研究。

キューブサットとフリースペース光通信が衛星ネットワークの未来を形作ってる。

新しい方法で脳画像の分析が向上して、病気の診断がより良くなるよ。

新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。

共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。

FairDomainは、さまざまな技術における医療画像のAIの公平性を高めることを目指しているよ。

U-Netモデルの画像分割における受容野サイズの影響に関する研究。

AIがNHSの課題の中で胸部X線レポートの効率を向上させる手助けをしてる。

新しいフレームワークが、バイアスを解消し、古い情報を忘れさせることでAIの医療画像分類を改善するよ。

新しい方法が革新的な技術でリモートセンシング画像の鮮明さを向上させてるよ。

Diff-MSTは、リファレンストラックからスタイル転送を使って音楽ミキシングを強化するんだ。

ElasticASTは重要な詳細を失うことなく、可変長オーディオを効率的に処理できる。

声のクローン技術が進化する中で、歌手の識別方法を分析してる。

新しいアプローチが、本物と偽物の音声クリップを混ぜたものの検出を改善する。

新しいシステムが音の検出と距離の推定を改善する。

マンバはスピーチタスクでトランスフォーマーに対して期待できる成果を見せてて、特に長い入力に対して効果的だね。

SingFlexは、さまざまな歌声を効率的に作り出すための革新的なソリューションを提供してるよ。

圧縮手法を使ったアイルランド伝統舞踏曲の複雑さに関する研究。