この研究はスタチンと認知能力を調べてて、結果に患者の死亡を考慮してるよ。
― 1 分で読む
適切なスコアリングルールは、さまざまな分野で確率予測の評価を向上させる。
― 1 分で読む
地域共在パターンの特定と誤発見を減らす方法を探る。
― 1 分で読む
FLAPメソッドは、既存のデータを新しい方法で使って予測を強化するよ。
― 1 分で読む
ペアクラスターランダム化実験での治療効果をより良く推定するためのフレームワーク。
― 1 分で読む
非ガウス・レヴィ過程からのサンプリングを大幅に高速化する新しい方法が登場した。
― 1 分で読む
A/Bテストの実践を強化してビジネスの意思決定を改善するための戦略を学ぼう。
― 1 分で読む
自然効果とランダム化介入の類似物を区別するためのガイド。
― 1 分で読む
強化鉱物風化技術を使ったCO2除去の定量化に効果的な方法。
― 1 分で読む
新しい手法が降水予測の精度を向上させて、より良い意思決定を可能にする。
― 1 分で読む
新しい方法で湖の温度予測の精度が上がって、環境管理が良くなるよ。
― 1 分で読む
2D画像を3Dモデルに変換するテクニックを探る。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが捕獲再捕獲技術を強化して、より良い人口推定を実現するよ。
― 0 分で読む
さまざまなランダム化比が生存試験の結果をどう改善できるかを探る。
― 1 分で読む
新しいアプローチが雇用データの推定精度を向上させる。
― 0 分で読む
DCZNMakerは、複雑な意思決定をマルチ属性効用分析を使って簡単にしてくれるよ。
― 1 分で読む
AIS技術を使って船の軌道抽出の精度を向上させるためのフレームワーク。
― 1 分で読む
よりシンプルな気候モデルが、排出量に基づいて未来の温度シナリオを予測するのを助ける。
― 1 分で読む
医療画像における正確な大動脈基部ランドマーク検出のための新しいワンステップ法。
― 1 分で読む
新しいモデリングアプローチで複雑な生物学的ネットワークの理解が進む。
― 1 分で読む
連続データのパターンやトレンドを分析する方法が改善されたよ。
― 1 分で読む
武装紛争における死者数を予測する挑戦、不確実性に焦点を当てて。
― 1 分で読む
新しい方法が薬の発見における化合物テストの効率を向上させる。
― 1 分で読む
円形データが鳥の移動分析や保護活動にどんな影響を与えるか探ってみて。
― 0 分で読む
科学者たちはアルツハイマーみたいな認知症を研究するために脳の画像を分析してるんだ。
― 1 分で読む
イタリアでのAI規制とChatGPTの禁止の影響を探る。
― 1 分で読む
CausalRegNetはリアルなデータ生成を通じて因果構造の学習を強化するんだ。
― 1 分で読む
子供の音を分析することで、言語成長の重要な段階がわかるよ。
― 0 分で読む
治療が結果にどう影響するかを調べると、因果メカニズムの複雑さが見えてくる。
― 1 分で読む
オピオイドの流行に寄与する要因やそれがコミュニティに与える影響を調べる。
― 1 分で読む
新しいモデルが稀な気候イベントの予測を改善したよ。
― 1 分で読む
深層学習技術を使って原子炉の故障検出と診断を改善する。
― 1 分で読む
2型糖尿病治療におけるDPP4とスルホニルウレアの効果を比較した研究。
― 1 分で読む
k-meansとスペクトル技術を組み合わせた新しいデータクラスタリング手法。
― 1 分で読む
SIAは教育者や研究者のために心理測定分析を簡単にするよ。
― 1 分で読む
この記事では、風速予測を向上させるためのディープラーニング手法についてレビューしてるよ。
― 1 分で読む
ニューラルネットワークを使ってCMB偏光と重力波を研究する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
統計手法を使った低ボラティリティポートフォリオの作成ガイド。
― 1 分で読む
研究が、より良い公衆衛生の対応のために病気の広がりを推定する方法を紹介した。
― 1 分で読む
細かいレベルでの正確な人口推定の方法。
― 1 分で読む