フランダースにおけるEV、HP、ソーラーパネルの電力使用に関する分析。
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挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。
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財務ネットワークの徐々の変化に対する新しいアプローチが投資戦略を強化する。
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火山の噴火が世界的な気候パターンにどんな影響を与えたかを調べる。
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新しい画像法が癌研究や治療をどう変えているかを探ってみて。
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戦争関連の死者数の正確な報告とその影響についての考察。
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研究は、高解像度の星のスペクトルデータを分析するために次元削減技術を使ってるよ。
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新しいフレームワークが、いろんな低所得国での気候変動に対する農業のレジリエンスを分析してるよ。
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温度データは、死後の経過時間を推定するのに重要だよ。
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国ごとの気候変動意識とそれが公共政策に与える影響を調べる。
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BMRMMは、時間やさまざまな要因に影響を受けた複雑なシーケンスの分析を助けるんだ。
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革新的なモデルが、河川や小川における種の分布の理解を深める。
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機械学習を使った測定エラー修正の新しいアプローチ。
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議会のメンバーがツイッターでどんなふうに繋がってるか、そしてそれがリーダーシップにどんな影響を与えてるかを調べてる。
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新しい方法で年齢別の死亡数予測の精度がアップするよ。
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サンアントニオでの近接衝突イベントを通じて交通安全に関する洞察が明らかになった研究。
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CVTMLEは、研究における信頼できる因果推定のためにTMLEとクロスバリデーションを組み合わせてるんだ。
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場所やランドマークを使った都市の犯罪理解の新しいアプローチ。
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研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。
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新しいモデルが複数の共変量を持つ縦断データセットの分析を改善する。
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COVID-19パンデミック中に国際貿易関係がどう変わったかを調べる。
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この論文では、連続的な治療を伴う観察研究におけるバイアスを減らす方法について話してるよ。
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予測調整がいろんなデータソースでの予測精度をどう高めるかを学ぼう。
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新しいライブラリが医療データ分析のためのSHAP解釈を強化する。
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複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。
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歩き方のパターンを分析することで、変形性関節症の進行に関する重要なつながりがわかるんだよね。
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長期データは宇宙の安全に影響を与える粒子についての洞察を明らかにしているよ。
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重力波データを研究するための変分推論の使い方を見てみよう。
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バルセロナの自転車シェアリングシステムにおけるeバイクのバッテリー管理に関する洞察が明らかになった研究。
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
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混合サンプリングデータを使った新しい方法が、人口特性の推定を改善する。
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
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新しいフレームワークが評価における差別的項目機能の検出を強化する。
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極端な温度値に対するデトレンド手法の影響を探る。
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CRT治療後の心不全患者の死亡リスクを探る研究。
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重い病気の患者のためのより良い生存予測の方法を探る。
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生成モデルを非パラメトリックテストを使って評価する新しい方法。
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エージェントベースのモデルが複雑な社会や産業システムを分析するのにどう役立つかを見てみよう。
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この記事では、地政学的な問題がビットコイン取引にどのように影響するか、特に発展途上国での影響について考察してるよ。
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データの課題にも関わらず、経済の変化を分析するための革新的な方法。
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