コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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統計学
RSSいろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。
Vivek Kaushik
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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子供の手書きの困難についての研究と、テクノロジーが診断にどのように役立つか。
Yunjiao Lu, Jean-Charles Quinton, Caroline Jolly
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この研究は、ちょっとした変化が言語モデルの反応にどう影響するかを評価してるよ。
Samuel Ackerman, Ella Rabinovich, Eitan Farchi
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
Shiqi Fang, Zexun Chen, Jake Ansell
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
Fabio Morea, Domenico De Stefano
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COVID-19パンデミック中のリアルタイムモデルの影響を分析する。
Paul J Birrell, Joshua Blake, Joel Kandiah
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人間の活動がナーヴァルの行動に影響を与えてて、彼らの生息地での音が増えてるんだ。
Alexandre Delporte, Susanne Ditlevsen, Adeline Samson
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新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。
Juan L. P. Soto
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新しい方法でアルツハイマー病に関連する遺伝子変異の特定がしやすくなった。
Jiaqi Gu, Zhaomeng Chen, Zihuai He
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騒がしいデータから最適な選択肢を自信を持って特定する新しい方法。
Tianyu Zhang, Hao Lee, Jing Lei
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研究によると、新しい血液マーカーが転移性前立腺癌の生存予測を改善することがわかった。
Glenn Heller, Sean M. Devlin
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行列補完を使って時系列データの精度を上げる。
Thomas Poudevigne, Owen Jones
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ガンマファミリーディストリビューションを使った新しいテクニックが、センシティブなデータセットのプライバシーを向上させるよ。
James Jackson, Robin Mitra, Brian Francis
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依存関係と平均効果を調べて、モデル精度を改善する。
Bailey Andrew, David R. Westhead, Luisa Cutillo
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A/B実験の設定をうまく管理して、信頼できる結果を得る方法を学ぼう。
Harrison H. Li, Chaoyu Yu
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継続的な分析がA/Bテストの結果や意思決定にどう影響するかを学ぼう。
Eric Bax, Arundhyoti Sarkar, Alex Shtoff
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方向性データを分析することの重要性とその技術についての考察。
Zehao Yu, Xianzheng Huang
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InfoIGLは、さまざまなデータ環境でグラフニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Wenyu Mao, Jiancan Wu, Haoyang Liu
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新しいデータを扱う機械学習モデルの性能を向上させる方法。
Getachew K. Befekadu
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騒がしいデータから最適な選択肢を自信を持って特定する新しい方法。
Tianyu Zhang, Hao Lee, Jing Lei
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
Sarah Boufelja Y., Anthony Quinn, Robert Shorten
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新しいフレームワークが、より良いデータ分析のために深層学習と半パラメトリック統計を統合した。
Qinshuo Liu, Zixin Wang, Xi-An Li
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依存関係と平均効果を調べて、モデル精度を改善する。
Bailey Andrew, David R. Westhead, Luisa Cutillo
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機械学習システムにおける信頼性の高い確率評価についての考察。
Luciana Ferrer, Daniel Ramos
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RNNがユーザーのリクエストをどう解釈して、意図の検出をどう改善するかを見てみよう。
Eduardo Sanchez-Karhunen, Jose F. Quesada-Moreno, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
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バンドされたりスパースな共分散演算子を推定する方法についての深掘り。
Omar Al-Ghattas, Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso
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騒がしいデータから最適な選択肢を自信を持って特定する新しい方法。
Tianyu Zhang, Hao Lee, Jing Lei
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新しい方法が非定常時系列データの統計分析を向上させる。
Soham Bonnerjee, Sayar Karmakar, Wei Biao Wu
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取引日中の株価の相関がどう変わるかを探る。
Kim Christensen, Ulrich Hounyo, Zhi Liu
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
Koulik Khamaru, Cun-Hui Zhang
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
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新しい技術がマルコフ連鎖データからの価値推定を改善する。
Hyebin Song, Stephen Berg
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研究者たちが、心理データの時間によるトレンドを特定する新しい方法を紹介したよ。
Nicoletta D'Angelo
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新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。
Bert van der Veen, Robert Brian O'Hara
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データ削除がMCMC分析の結論に与える影響を調べる。
Tin D. Nguyen, Ryan Giordano, Rachael Meager
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メトロポリスアルゴリズムにおける受け入れ率の重要性を探る。
Aidan Li, Liyan Wang, Tianye Dou
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不確定パラメータを持つシステムのリスクを定量化する新しいアプローチ、ガウス混合モデルを使って。
Dingcheng Luo, Joshua Chen, Peng Chen
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アスリートのパフォーマンスを評価するために統計モデルを使うことについての見方。
M-Z. Spyropoulou, J. Hopker, J. E. Griffin
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新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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