最適化 に関する最新の記事

HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。

自動化ツールを使った制御システムの効率的なアプローチ。

無線通信の電力消費を減らすために設計された新しいモデル。

難しい制約付き最適化問題に効果的に取り組む新しいアプローチを紹介するよ。

新しいアプローチが宇宙船の軌道計画を近直線ハロ軌道に強化する。

量子コンピュータの方法が、複雑な組合せ最適化問題の解決を進化させてるよ。

デジタルツインが自動運転車の運用をどう改善するかを見てみよう。

量子アルゴリズムは、関数の凸性をテストする効率的な方法を提供する。

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

GEVOはモバイルデバイスのメモリ使用を最小限に抑えつつ、3Dマッピングを改善する。

改善された膝用エクソスケルトンは、リハビリ中に座った状態から立ち上がる動作を助ける。

新しいファーストオーダーのMAMLのバリアントがメタ学習タスクでの効率を向上させるよ。

量子コンピュータのパフォーマンスにおける主要な課題と視覚ツールを調べる。

フェンケル双対性の応用と最適化や解析における重要性を発見しよう。

新しい方法が半教師あり学習でのサンプル選択を強化する。

この記事では、ダンピング最適化を通じてシステムの安定性を向上させる手法について説明するよ。

研究は、バックスキャッタリングを減らして光の操作を改善するためにナノアンテナの最適化に焦点を当てている。

この記事では、信号品質と信頼性を向上させるためのアンテナ設計の改善について話してるよ。

この記事では、データ分析における継続的モデルへの移行について話してるよ。

インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

革新的な方法が豚の栄養と農業の持続可能性を向上させる。

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

研究者たちは、医療や環境浄化の実際の応用のために遺伝子回路を最適化しているよ。

ベンチプレスは、より良いパフォーマンスのための量子ソフトウェア開発キットの効率を測定する。

新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。

この記事では、最適化ソリューションでプライバシーを守る方法について話してるよ。

曲線は交通と安全において重要な役割を果たす。

最適なデータ投影を使ってナイーブベイズモデルの精度を向上させる。

新しい方法がイベントトリガー制御を改善して、リソース効率を上げるよ。

この記事では、不確実な予測にもかかわらず、意思決定を最適化するシステムを紹介してるよ。

変化するデータに効率的に適応するリアルタイムグラフ学習の新しい手法。

新しい方法が、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーを保ちながら勾配推定を強化する。

新しい方法が不確実な条件下でのドローンの飛行安全性と効率を向上させる。

量子コンピューティングがビジネスの最適化プロセスを改善する役割を探る。

新しいアルゴリズムがスパース関連の問題を解決する効率を向上させる。

一般化線形混合モデルのランダム効果の計算を効率化する新しい方法が登場した。

量子回路シミュレーションの性能を向上させる新しいツール。

ARLBenchは、効率的なベンチマークツールを使って強化学習のハイパーパラメータ調整を簡単にするよ。

変分法と断熱技術を組み合わせて量子状態の準備を改善する。