物体検出 に関する最新の記事

V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。

新しい方法でロボットがISSで自分の位置を特定するのがもっと上手くなったよ。

PIEViTは革新的な学習法でリモートセンシング画像解析を改善する。

新しい指標が機械認識タスクのための動画品質評価を改善する。

音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。

ローカル・グローバルアテンションは、ローカルとグローバルな特徴のバランスを取ることで物体検出を強化するんだ。

自動運転車がどう動いて安全を確保するかをわかりやすく紹介。

視覚認識と推論を組み合わせた新しいアプローチで、画像理解が向上するんだ。

Gaze2AOIは、視線追跡データを使って動画のエリアマークを自動化するよ。

新しい方法がカメラとレーダーデータを使って自動運転車の物体検出を向上させるよ。

VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。

Masala-CHAIは電子回路設計のためのSPICEネットリスト生成を効率化するよ。

研究者たちがデータの不確実性にどう対処して、より良い物体検出システムを作っているかを学ぼう。

コンピュータが画像を認識する方法を、2つの重要なタスクを使って学ぼう。

このシステムは道路の小さな物体を監視する方法を改善するよ。

科学者たちは、水中の画像を強化して物体検出を改善し、隠れた宝物を明らかにしている。

HDI-Formerは、従来のカメラとイベントカメラを組み合わせて、より良い物体検出を実現してるよ。

ChatRexは、現実世界のアプリケーション向けに画像の認識と理解を向上させるんだ。

STDWebは天文学者が夜空の明るいイベントを見つけるのを手伝ってるよ。

RPEE-Headsデータセットは、人が多い環境での頭検出精度を向上させる。

機械が製品の欠陥を見つけるのに先行して、より良い品質を実現してるね。

ModPromptは、オブジェクト検出器が新しい画像にうまく適応するのを助けるよ。

新しいモデルは、水中の画像を強化し、同時に物体を特定するよ。

研究者たちは、合成データと説明可能なAIを使って物体検出モデルを改善してるよ。

新しいシステムは、PPE規則の遵守を改善するためにビデオ分析を使ってるよ。

オブジェクト検出が画像内のいろんなアイテムを特定して位置を特定する方法を発見しよう。

新しい技術が自動運転車の物体検出を改善して、もっと手頃な価格になった。

敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。

NADAはアートの中のオブジェクトをスムーズに検出するゲームを変える。

新しい方法でロボットが厳しい照明条件でもよりよく見えるようになる。

厳しい海洋条件での無人水上ビークル（USV）の物体追跡を強化する。

3D再構築の新しい手法が現実のアプリケーションを実現する。

新しい方法で画像ラベリングが改善され、モデルのパフォーマンスと効率が向上するよ。

RapidNetはモバイル画像処理のスピードと精度を向上させる。

ロボットは今、人間を見てタスクを学んでいて、いろんな業界でのコラボレーションが進んでるよ。

AI技術は病院での患者監視を強化して、ケアと安全性を向上させる。

ドローンはスマートオブジェクト検出技術を使って捜索救助を変えてるよ。

OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。

最小限のデータで効率的なコンピュータビジョン作業を行うための統一フレームワーク。

モデルは古いものと新しいものを学びながら、過去の知識を覚えてるんだ。