トークン に関する最新の記事

Zydaは、1.3兆トークンのデータセットで、言語モデルのトレーニングを強化するんだ。

FineWebは言語モデルのトレーニングを改善するために15兆トークンを提供してるよ。

フィボテンションは、機械の視覚理解の効率を高める。

研究者たちは、テキスト分類モデルにおける機密情報を保護する方法を調査してる。

新しいTOKENアプローチが、自動運転車の稀な運転イベントの扱いを改善した。

STRIDEは、逆コンパイルされたソフトウェアで失われた変数名や型を効率的に予測するよ。

研究によると、ちょっとした入力の変更がLLMで有害な出力につながることがあるんだって。

MaskMoEは、稀なトークンのパフォーマンスを向上させることでMoEモデルにおけるトークン学習を改善する。

TokenSHAPは、単語が言語モデルの応答にどのように影響するかを明らかにする。

LookupViTは効率的なトークン処理を通じて視覚認識タスクを改善するよ。

ChatQA 2は長文処理や情報検索の性能を向上させたよ。

新しいモデルは、構造化データ表現を通じて言語の理解を向上させる。

高解像度の画像とテキストを分析するためのコスト効率の良いアプローチ。

MHSSMambaは、ハイパースペクトル画像処理と分類の精度を向上させる。

500xCompressorについて、効果的なプロンプト圧縮の新しい方法を学ぼう。

グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。

SAMSAは、さまざまなデータタイプのためのセルフアテンションの効率を改善するよ。

進化するWeb3空間におけるさまざまなトークンとそのパターンの研究。

この研究は、トークン測定を使ってAI生成画像の独創性を評価してるんだ。

新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。

この記事は、ColBERTにおけるトークン管理がドキュメントのランキングにどのように影響するかを考察している。

X-Codecは、音声生成をセマンティックな理解を処理に組み込むことで改善するんだ。

この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。

新しいアルゴリズムがアルファファクターの生成を向上させて、より良い投資インサイトを提供するよ。

言語モデルの異なる層における注意の役割を調べる。

この記事では、スマートコントラクトを脆弱性や財務損失から守るための進展について話してるよ。

ユーザー指示への大規模言語モデルの応答を向上させる新しい方法。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。

SATAは画像分類タスクにおけるビジョントランスフォーマーの堅牢性と効率を向上させる。

パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。

RLTは動画処理のAIのトレーニング時間を不要なトークンを減らすことで短縮するんだ。

SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。

AIが作った科学論文と人間が書いた論文の違いについて調べてる。

MDBPEは視覚データを効率的に圧縮して画像処理を最適化する。

長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。

長い動画マスクオートエンコーダーを使って、動画理解をもっと良くしよう！

因子化量子化は、効率的なトークン管理を通じて画像生成を改善する。

研究者たちが音声検索をより速く、正確にするための音声検出を改善した。

AIトレーニングのグローバルな取り組みが、最先端の言語モデルINTELLECT-1を生み出した。

研究者たちは、リソースを節約しながらLLMのパフォーマンスを向上させている。