特徴抽出 に関する最新の記事

新しい指標が画像認識の精度を向上させつつ、計算コストを削減するんだ。

新しいアプローチは、緑内障の検出を改善するために画像技術を組み合わせている。

新しいアーキテクチャは、複数のフレームを使って小さいデバイスでのビデオ分析を強化します。

MOLTOPは、分子グラフを効果的に分類する簡単な方法を提供してる。

新しい方法が異なる照明や環境でのコンピュータービジョンの精度を向上させるんだ。

研究は、より良いアンチスプーフィングシステムのために音声強化と転移学習を組み合わせている。

顔の特徴とグラフニューラルネットワークを使って年齢予測を改善する新しい方法が登場したよ。

ラジオミクスは、医療画像を使って神経疾患の診断と治療を改善するのに役立つんだ。

新しい方法で、単体と複数画像フォーマットのミームキャプション生成が改善されたよ。

この研究は、DINOv2の特徴を使って複数物体追跡を強化し、FairMOTを向上させるものだよ。

アクションセグメンテーションが動物の行動理解をどう向上させるかを見てみよう。

新しいフレームワークが高度なデータ統合技術を通じてアプリの予測を強化する。

この研究は、音楽や音がどのように感情を引き起こすかを調べてるよ。

この研究は、文脈と分類に焦点を当てることで、動画アクション検出を強化するよ。

AI生成動画の質を評価して、コンテンツ制作をもっと良くする。

SuperVINSは、深層学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化し、マッピングを改善する。

新しいモデルがデジタル病理における特徴崩壊を染色正規化を使って解決してるよ。

新しい方法が顔画像のプライバシーを強化しつつ、品質を保つんだ。

MS-Botを紹介するよ。これはロボットがタスク中に複数の感覚を柔軟に使えるようにする方法なんだ。

供給チェーンで製品の本物感を高めるためにユニークな紙の特徴を使う。

Lighthouseは、研究者向けに動画の瞬間の検索とハイライト検出を簡単にするよ。

騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。

事前学習済みモデルを使ってタグ付け精度を向上させる新しいアプローチ。

構造化インタビューを使ってうつ病の検出を改善するフレームワークを紹介するよ。

PersonViTは、革新的な技術を使って、異なるカメラ映像での個人識別を向上させるよ。

新しい手法がローカルバイナリパターンを強化して、顔検出と表情認識の精度を向上させる。

新しい方法が異常な運転イベントの検出を向上させて、安全な自律システムを実現してるよ。

MAPredは、酵素機能の予測をより良くするために、配列データと構造データを組み合わせるよ。

MACPrintはWiFiトラフィック分析によるアプリ認識の向上を提供します。

量子力学にインスパイアされたディープラーニングモデルがテキストの感情分析を改善する。

NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。

新しい方法が合成音声の検出精度を向上させる。

新しいモデルが手のジェスチャーを認識する精度を向上させて、スムーズなインタラクションを実現したよ。

STICは、機械学習技術を使って時系列データから因果関係の発見を強化するよ。

シミュレーションのデータを使って半導体製造の生産性を向上させる。

革新的なアプローチが、全スライド画像分析を通じて癌の検出を向上させてるよ。

MAFEは、相互特徴認識を使って物体カウントを強化する。

新しい方法が3Dデータのクラス不均衡に対処してセマンティックセグメンテーションを改善するよ。

新しい方法が長い動画のパフォーマンス評価を向上させる。

新しい手法がユニバーサルマニホールドエンベディングを使って3Dポイントクラウドのレジストレーションを強化する。