スピード に関する最新の記事

この記事は、同盟と競争が種の生存にどんな影響を与えるかを調べているよ。

この方法は、効率的なプルーニングによってエッジデバイスでのDNNのパフォーマンスを向上させる。

pooledデータを使ってトラフィックパターンを調べて、より良い都市管理を目指す。

研究を通じて、進化の速度と時間の複雑な関係を探る。

AIの福祉給付における役割は、スピードと精度のバランスに関して懸念を呼んでるよ。

新しい方法で拡散モデルのトレーニングにかかる時間とコストが減るよ。

新しい方法は、一度に複数のトークンを生成することで言語モデルを強化する。

RTAシステムとのドライバーのやり取りや好みを探る。

新しい方法が色付き2Dガウシアンを使って画像品質と処理効率を向上させる。

GIOROMはスパースグラフ技術を使って、流体や材料のシミュレーションをより速く提供します。

この記事では、制御理論がスライディングシステムの摩擦管理にどのように役立つかを探るよ。

この研究は、適応可能なモジュラーコンポーネントを使って同時機械翻訳の効率を向上させるんだ。

非局所確率モデルは、交通管理を改善して混雑を減らすんだ。

研究によると、横方向のタッチダウン距離がスプリンターのパフォーマンスに影響を与えるんだって。

私たちの動きが過去の経験に基づいて未来の行動にどう影響するかを探ってみよう。

研究がストークス問題の二重境界条件を確認し、流体力学に役立つ。

この記事は、不規則な形が傾斜を転がるときの挙動について調べてるよ。

研究がアニメーションデザインがデータの解釈や視聴者の好みにどう影響するかを明らかにした。

SPEEDは、より良い機械学習の結果のためにEEGデータの前処理を強化するよ。

動物が脅威に対してどう集団で反応するかを調べて、それがコミュニケーションについて何を明らかにするか。

バーチャル粒子の速度を探るのとその物理学への影響。

新しい方法が高速レーシングカーの状態推定精度を向上させる。

研究が障害物が粒子の速度や挙動にどのように影響するかを明らかにしたよ。

新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。

LightSABREは、量子回路の性能をスピードと品質の向上で強化する。

長いテキスト入力の効率を高める言語モデルの方法。

研究が明らかにしたのは、獲物の速さが捕食者の狩りの成功やスキルの向上にどう影響するかってこと。

RLTは動画処理のAIのトレーニング時間を不要なトークンを減らすことで短縮するんだ。

リサイクルアテンションは、言語モデルの応答を速くする解決策を提供するよ。

インデンターと表面の間で圧力、形状、速度がどう関係してるか探る。

地球や月のゴミが宇宙をどう移動するか学ぼう。

POSHは、もっと速くて効率的なタンパク質類似検索を提供するよ。

科学者たちが魚のように泳ぐロボットを作って、水中の動きの秘密を明らかにしてるんだ。

低消費電力デバイス向けのアテンションメカニズムを強化する新しいアプローチ。

VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。

バビロンはドライブスルーの注文をもっと正確に理解して、顧客のリクエストを改善してるよ。

FastTrackTrは、動画内の複数のオブジェクトを素早く効率的に追跡するソリューションを提供してるよ。

プラズマ環境での位相空間ホールの相互作用と合併を探る。

新しいアプローチでマルチモーダルモデルがもっと速くて効率的になったよ。

ロボットはSparseGraspを使って、最小限の画像で物を素早くつかむことを学ぶんだ。