摂動 に関する最新の記事

定常な電場と磁場に対するゲージ場の応答を調査中。

コレ・エックマン多項式とそれがジュリア集合に与える影響を見てみよう。

光操作におけるフラットバンドのユニークな特性と応用を探る。

研究は、生物システム内の有害な波のパターンを止めることに焦点を当てています。

星流に関する研究は、銀河のダークマターサブハローについての理解を深めるのに役立ちます。

量子もつれが時間とともにどんな風に変わるのか、その影響についての見解。

新しい方法がGCNの敵対的変化に対する信頼性を高める。

この論文は、AIテキスト生成モデルにおける説明可能性の必要性について話してるよ。

電荷を持つブラックホールとその潮汐応答についての詳しい調査。

新しい方法が材料の格子熱伝導率の予測を改善する。

天体物理学におけるボソニック星の安定性と種類についての考察。

環境の変化は、生物の進化と多様性を促進することがあるよ。

研究は第五次KdV方程式における波の挙動を強調している。

ストークス波について、その安定性と科学における重要性を見てみよう。

この記事では、より良いモデル適応のためのドメインインスパイアシャープネスアウェアミニマイゼーションについて話してるよ。

動的システムにおいて、小さな変化が安定した周期的な挙動にどんな影響を与えるかを探る。

PARTを紹介するよ、機械学習モデルの精度と頑健性をアップさせる方法だ。

ラグランジュ平均の概要と流体解析における役割。

ブラックホール内の量子摂動と特性を調べる。

新しいアプローチが相対論的星の摂動を分析して、安定性に関する洞察を明確にしてるよ。

三浦折りのパターンがエンジニアリングや建築のデザインアプローチをどう変えているか学ぼう。

研究によると、混沌としたシステムで適応可能な同期クラスターが確認され、実世界のネットワークに影響を与えてるんだ。

相対論的星が断熱擾乱にどう反応するかと、その影響について調べる。

動的ネットワークにおける到達可能性にタイミングの変化がどう影響するかを調べる。

潮汐愛数を調べることで、ブラックホールや重力の重要な側面がわかるんだ。

実世界の脅威に対する音声ウォーターマーキング手法の脆弱性を調査中。

アインシュタイン-エーテル重力の観点からブラックホールを調べると、新しい洞察が得られる。

神経ネットワーク、アン確実性、そしてそれらがAIの意思決定に与える影響を探る。

研究によると、非可換幾何学を持つブラックホールの準正規モードの安定性が明らかになった。

点の配置が数学やその先のユニークな性質をどう表すか探ってみよう。

記憶が勾配常微分方程式の安定性にどう影響するかを検討する。

この記事では、ランダム性が反応拡散システムにおける波の安定性にどのように影響するかを調べているよ。

ブラックホールがアエテル場とどんなふうに関わっているのか、アインシュタイン-アエテル重力で見てみよう。

遺伝的プログラミングを使ってDNA配列の分析と予測を強化する。

HO-FMNを使って、敵対的攻撃に対する機械学習モデルのロバスト性をより良く評価しよう。

悪波の形成とその影響についての考察。

新しいフレームワークがAIモデルが細胞の反応を予測するのを評価する。

この研究は、画像とテキストの検索システムを改善するためにデータセットの粒度が重要だってことを強調してるよ。

量子システムとその挙動を理解するためのジオメトリーの役割を探る。

この研究は、異なる摩擦法則がスリップの安定性にどう影響するかを調べてるよ。