摂動 に関する最新の記事

新しいツールがニューラルネットワークが入力の変化にどう反応するかを推定するんだ、これは安全性にとって重要だよ。

Zealはデータ保護を強化しつつ、共有やストレージを簡単にしてくれるよ。

研究によると、ニューラルネットワークは人間の画像分類を以前よりももっと混乱させることがわかった。

研究者たちは革新的なサンプリング法でフェーズリトリーバルに取り組んでる。

この研究は、ノヴィコフ方程式の解の規則性と挙動を調べる。

量子計測の進歩により、いろんな分野で測定精度が向上することが期待されてるよ。

宇宙でWIMPやアクシオンみたいなダークマター候補を探る。

拡張量子化は、データのグループ化と表現を改善して、より良い分析を可能にする。

宇宙の測定の食い違いを解決するために初期のダークエネルギーを調査中。

流体内の量子渦のユニークな挙動と相互作用の探求。

宇宙の進化とインフレーションにおける摂動の役割を調べる。

この論文は、少数ショット学習におけるバックドア攻撃のリスクを調査してるよ。

外部の変化の中で、生物が内部の安定をどう維持しているかを探る。

人間が書いたコードと機械生成のコードの違いを調べて、より良い検出方法を見つけようとしてる。

ENSOのフェーズは、世界中の天候イベントや気候予測に大きな影響を与えるんだ。

この研究は、ボッシネスク近似を使ってさまざまな条件下での流体の安定性を調べてるよ。

回転するブラックホールの近くで波がどう振る舞うかを摂動理論を使って調べる。

この研究は、光ソリトンと準正規モードの関係を明らかにしている。

人間のアートとAIの作品を見分けるのが難しいことを探る。

この論文では、異なる撹乱がレイリー-テイラー不安定性における炎の挙動にどのように影響するかを調べているよ。

コマグネトメーターの測定精度を先進的なキャリブレーション技術で向上させる。

この研究は、惑星が太陽の活動サイクルにどう影響するかを調べてるよ。

予測できない環境でロボットのパフォーマンスを向上させる方法を探ってる。

ブラックホールとダークマターの関係を重力波の放出で探る。

研究によって、人間とLLMの応答評価における重大なバイアスが明らかになったよ。

暖かいインフレーションが宇宙の始まりを理解するのにどう役立つか探ってるよ。

FeynGravは、科学者が小さいスケールで重力を研究するのを助けるよ。

AI画像生成モデルを評価するためのProTIPフレームワークについての考察。

フラットバンドシステムの概要とその物理学におけるユニークな特徴。

量子流体の渦の混沌を探る。

スカラー場を通じてブラックホールが乱れにどう反応するかを見てみよう。

新しいモデルは、最小限の変更でGNNのノードを効率的にターゲットにするよ。

新しい方法が、例の脆弱性を考慮することでDNNの対抗攻撃に対する強靭性を高める。

ブラックホールのエントロピーダイナミクスを理解する新しい公式を探る。

この記事では、深い水中のストークス波の安定性と挙動について考察してるよ。

有限ランクの摂動が正常演算子とその不変部分空間に与える影響を調べる。

ブラックホール物理学における質量と幾何学の関係を探る。

この研究は、多言語モデルの固有表現認識におけるクロスリンガルパフォーマンスを評価してるよ。

孤立波がわずかな扰乱の下でどのように形を保つかを調べている。

数学関数の急激な変化を理解するための考察。