新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。
Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。
Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini
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高度な技術を使って企業の排出目標の真実を明らかにする。
Marco Wrzalik, Adrian Ulges, Anne Uersfeld
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新しい方法で、ロボットが最小限のデモで素早くタスクを学べるようになったんだ。
Seongwoong Cho, Donggyun Kim, Jinwoo Lee
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新しいツールが開発者のためにDSL文法の理解を簡単にしてくれるよ。
Mohammad Jalili Torkamani
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ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。
Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan
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TCSがAIモデルのトレーニング効率と適応性をどうやって改善しているか学ぼう。
Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu
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研究がAIの子供とのコミュニケーション能力を介護者のようにテストしてるよ。
Jing Liu, Abdellah Fourtassi
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自然言語推論技術の進歩を巡る旅。
Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal
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YingSoundは、効果音の生成を自動化することで動画制作を変革する。
Zihao Chen, Haomin Zhang, Xinhan Di
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CRoFが機械学習におけるノイズの多いラベルを効率的に処理する方法を発見しよう。
Shizhuo Deng, Bowen Han, Jiaqi Chen
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APTは限られた例で画像とテキストの認識を改善する。
Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts
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最小限のデータで効率的なコンピュータビジョン作業を行うための統一フレームワーク。
Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman
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ロボットがデータを使ってリアルなタスクを学んでる様子を探ってみよう。
Marius Memmel, Jacob Berg, Bingqing Chen
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少数ショット学習とアンローリングが、最小限のデータでAIの適応性をどう最適化するかを探ってみよう。
Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui
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COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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音声言語モデルが音の認識技術をどう変えているかを発見しよう。
Gongyu Chen, Haomin Zhang, Chaofan Ding
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AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。
Dang Nguyen, Sunil Gupta
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限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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