「平均絶対誤差」とはどういう意味ですか？
目次
平均絶対誤差（MAE）は、予測が実際の結果にどれだけ正確かを測るシンプルな方法だよ。モデルの予測が実際の数字にどれだけ近いかを理解するのに役立つんだ。
どうやって計算するの？
MAEを求めるために、各予測と実際の値との違いを取るんだけど、高すぎたか低すぎたかは無視するんだ。そんで、その違いを全部足して、予測の総数で割る。これで平均的な誤差が得られるよ。
なんで大事なの？
MAEは予測の正確さを明確に示してくれるから役立つよ。MAEが低いと、モデルはより良い予測をしているってことだし、これは天気予報、売上予測、交通計画などいろいろな分野で重要なんだ。予測がどれだけ正確かを知ることで、その情報を基に賢い判断を下せるようになるんだ。