評価 に関する最新の記事

自動運転車のための安全性向上に向けた矛盾するセンサーデータを管理する方法。

ESPnet-Codecは、音声やオーディオのニューラルコーデックのトレーニングと評価を強化するよ。

プライバシーを守りながら安全にデータ共有するための三つのステップ。

新しいベンチマークが臨床意思決定のためのLLMの評価のギャップに対応してる。

関数型プログラムを可視化すると、プログラマーのデバッグプロセスが簡単になることがあるよ。

生成AIがインタラクションデザインプロセスにどんな影響を与えているかを探る。

この研究は、人間とAIが生成したテキストの価値を検証して、より良い理解を目指してるよ。

NetworkCommonsは、分子間相互作用を研究するための新しいツールだよ。

新しいフレームワークが、質の高い理由付けで言語モデルの推論を強化する。

ある研究がAIモデルの空間関係の把握を比較してる。

新しいAIモデルの脆弱性と防御策を調べる。

さまざまな言語の方言でモデルがどれだけ有毒なコメントを検出できるかを調べてる。

MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。

ホリスティック入試とその未来の医者への影響について。

リアルな素材を作る新しい方法が、アーティストやデザイナーの柔軟性を高めるよ。

新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。

新しいベンチマークを使って、言語モデルのコーディングタスクでの効果を評価する。

AIの回答で虚偽情報を減らすために、ナレッジグラフがどう役立つかを理解する。

帰納マップを使ってAIの意思決定モデルを評価する新しいアプローチ。

人間とAIがどうやってうまく協力できるかを調べる。

LLMが評価プロセスをどう強化するかと、重要な課題にどう対処するかの概要。

この研究は、LLMが代替用途テストで創造性をどれだけよく評価できるかを調べてるんだ。

STARは、より賢くて速い結果を得るためのAIモデル構築を自動化します。

ER 2Scoreは、自動放射線レポートの質評価を向上させるよ。

テキストプロンプトを現実的な動画に変えるために物理法則を取り入れてるんだ。

大きな言語モデルは信頼できる評価者なの？彼らの評価の一貫性を探る。

ChemTEBは専門的なモデルを評価することで、化学テキスト処理を改善するのを手伝うよ。

AgriBenchは、より賢い農業の意思決定を支援するためのAIツールを評価してるよ。

SelfPromptが言語モデルの強さを効果的に評価する方法を学ぼう。

サンドバッグがAIの評価にどんな影響を与えるか、またそれを検出する方法について学ぼう。

研究者たちがシンハラ語のテキストをより理解しやすくするためにどう簡素化しているかを学ぼう。

TDD-Benchは、TDD手法を使う開発者のための自動テスト生成を強化するよ。

研究者たちは、より良い理解のためにパラフレーズの監督を使って自動音声認識を強化してるよ。

新しい方法が自動胸部X線レポートの精度を向上させる。

競技ゲームの中でのAIのワクワクする世界を発見しよう。

機械翻訳の指標がどうやって公平で一貫性があるかを見てみる。

AIのベンチマークはパフォーマンスを示すけど、現実の使い方をあんまり理解してないことが多いんだよね。

子供みたいに機械が言語を学ぶ方法を改善することを目的としたコンペ。

研究者たちがテキストから画像へのAI精度を向上させる新しい方法を開発した。

新しい方法で神経細胞が独立して働けるようになって、ニューラルネットワークのトレーニングが向上したよ。