パフォーマンス指標 に関する最新の記事

新しい方法が、さまざまな画像ソースを使って子宮頸部異形成の早期発見を強化する。

研究は、少ないリソースの言語のために、現代的なモデルを使ってテキスト生成を改善する。

ユーザーのプライバシーを強化するための革新的な方法と、デバイス上でのモデル更新。

HCNNを紹介するよ、スパースなテーブルデータ用に作られたディープラーニングモデルなんだ。

革新的なデバイスがマイクロ波と光信号をつなげて、先進技術の統合を実現。

私たちの方法は、動画分析を使って投手のポーズ推定を強化し、モーションブラーの影響を減らすんだ。

新しいフレームワークが中国の地理的住所のランキングを向上させる。

混沌マイクロ共振器は、多腕バンディット問題の意思決定を強化する。

新しいフレームワークが、異なるセンサー間での3Dデータの整合性を向上させる。

新しいコーディング方法がアプリやドキュメントのレイアウトデザインを向上させるよ。

AI-Copilotは問題の定義を簡単にして、ビジネスの成果を良くするよ。

新しいモデルルーティングアプローチが特定のタスクに対する大規模言語モデルの選択を強化する。

スマートフォンデータを使って自宅の位置を特定するための様々なアルゴリズムを比較した研究。

この研究は、AIを使ってCTスキャンの分析を強化して、COVID-19の検出をより良くするものだよ。

研究データを使って科学的なリーダーボードを作るためのフレームワークを紹介するよ。

データセット間のコード重複がモデルのパフォーマンス指標に与える影響を調査中。

この研究では、LLMが文法の間違いを修正する効果を評価してるよ。

会話型QAモデルがAIとのユーザーインタラクションをどう変えてるか学ぼう。

新しい評価方法が道路の認識を向上させ、無人運転車の技術を強化する。

無線ネットワークにおける信号強度がユーザー体験に与える影響に関する研究。

サービスレベルアグリーメント（SLA）について学んで、サービスの質に与える影響を理解しよう。

新しい方法は、垂直記号回帰とディープラーニングを組み合わせて、より良い方程式発見を実現する。

この作業は、データプライバシーと効率を向上させるための機械的アンラーンニング手法を強化してるよ。

新しい方法で、混雑した公共の場でのロボットの連携が向上してるよ。

新しいデータセットがソフトウェアプロジェクトにおける事前学習モデルの使われ方についての洞察を明らかにしたよ。

ラベル付きデータなしで機械学習モデルを評価する新しいアプローチ。

MACCHIatOは、評価者間のばらつきを解消することで、医療画像のコンセンサスセグメンテーションを改善します。

研究は、薬剤データがICDコーディングの正確さを向上させる役割を果たすことを強調している。

LEMはサッカー選手のパフォーマンスやチームのダイナミクスについての洞察を提供するよ。

研究者たちは、テキストプロンプトを使ってロボットの歩行動作をガイドするためにLLMを探ってるよ。

予測できない環境でロボットのパフォーマンスを向上させる方法を探ってる。

LLMが時間情報を理解して保持する限界を調べる。

虐待的な言語検出とテキストスタイル転送の方法についての深い考察。

新しいモデルが、ユーザーフレンドリーな指示で複数の言語のテキスト編集を改善するよ。

可用性とスループットがいろんなリソース管理シナリオにどう影響するか探ってみてね。

新しい方法がFPGA上の残差ネットワークの効率を改善する。

AIが金融市場での取引の意思決定をどう変えてるかを探ってるよ。

新しい方法が、画像とテキスト理解を組み合わせたモデルのトレーニングを改善するんだ。

モデルの頑健性を理解することは、さまざまな分野での実世界のアプリケーションにとって重要だよ。

日常生活におけるNFCの技術、機能、使い方を探ってみよう。