パフォーマンス に関する最新の記事

新しいベンチマークがいろんな方言の翻訳の難しさを明らかにした。

大規模言語モデルの多段階推論能力を評価するツール。

研究によると、小さいモデルでも語彙を減らした事前学習で効果的に学べることがわかった。

自己効力感がソフトウェア開発者のパフォーマンスやチームのダイナミクスにどう影響するかを学ぼう。

アルゴリズム評価をもっと分かりやすくするための複数比較マトリックスを紹介します。

この研究は、文書画像で線を検出するためのクラシックな方法を強化しているよ。

レイトレーシングレンダリングを大幅に高速化する新しい方法。

新しいシステムは、異なるグラフセクションに適応したカーネルを使ってGNNのトレーニング速度を向上させる。

ユーザーのプライバシーを守りながら、LLMを安全かつ効率的に使う方法。

デュアルスレッドプロセッサがさまざまなアプリケーションでパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

この方法はデザインをシンプルにしながら、製造効率を高める。

制御システムでのサブオプティマルな方法を使ったより速い意思決定へのアプローチ。

ある研究がGPT-3.5とGPT-4の神経学のボード試験におけるパフォーマンスを評価してる。

オンボールとオフボールの選手の行動を評価する新しいアプローチ。

カラフルなeグラフは、メモリの使用を減らし、スピードを上げることで論理的思考を改善するよ。

ラティス・ボルツマン法が流体力学シミュレーションに与える影響を探る。

新しいトレーニング方法は、自信レベルを統合することでハイパーディメンショナルコンピューティングのパフォーマンスを向上させる。

Aligned-MTLは、マルチタスク学習の課題に対処して、より良いパフォーマンスを実現するんだ。

研究では、言語モデルのパフォーマンスを向上させるためにセマンティックグラフの統合を探ってる。

新しい方法が視覚-言語モデルの強みと弱みを明らかにする。

AIがテキストアノテーションプロセスに与える影響とその効率について探る。

HARQは通信システムにおけるデータ転送の精度と効率を向上させるんだ。

新しい方法が音声の変化に対応したキーワードスポッティングシステムのパフォーマンスを向上させる。

この研究は、少数ショット学習におけるテキスト表現の特性を調べてるよ。

この研究は、言語モデルが「それぞれ」という単語を使って文をどう処理するかを調べてるよ。

新しいアプローチがオフライン強化学習タスクでの意思決定を向上させる。

エージェント同士のやり取りを制限すると、分散システムでの意思決定が良くなるんだ。

時間とともに変化するシステムのための制御入力を高度な戦略で管理すること。

この研究では、要約モデルがノイズの多い入力にどのように対処するかを評価し、新しい手法を紹介しているよ。

BitEを紹介するよ、これはアンサンブル学習を使ってデータベースのクエリ最適化を改善するモデルなんだ。

自然言語からわかりやすい説明グラフを生成するための新しいフレームワーク。

滑らかな関数を理解することで学習が改善されるけど、十分なデータが必要だよ。

RGLightはAIを使って信号制御を改善し、渋滞を減らしてるよ。

貯水池コンピュータがハエの脳を真似してマルチタスクをする方法を調べる。

小さい言語モデルの数学問題解決スキルを向上させる新しい方法。

情報経路を使ってトランスフォーマーのトレーニング効率を改善する新しいアプローチ。

様々な分野での中性子輸送方程式の効率的な方法を探る。

ハイパーパラメータをうまく調整することは、RLアルゴリズムを改善するためにめっちゃ大事だよ。

複雑な文書からテキストを抽出する最近の進展を見てみよう。

新しい方法が大規模言語モデルのトレーニング効率とパフォーマンスを向上させる。