音声と映像を使った深層偽造検出のための方法。
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イベント間の関係を分析してログの異常を検出するためのフレームワーク。
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新しい方法で自動化物流の効率と精度が向上してるよ。
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新しい方法が、厳しい条件下で単一フォトンによる距離測定を改善する。
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LineMarkNetは、高度なライン検出を使って自動運転車の駐車精度を向上させる。
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新しい方法が、ユーザーデータを守りながら障害を検出する。
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新しい方法は、電圧データを使ってラインの停電検出を早くするんだ。
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この研究は、LLMとSLMを組み合わせてフェイクニュースの検出を改善するんだ。
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革新的な wastewater テストがコミュニティの健康リスクについての洞察を明らかにする。
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偽データ挿入攻撃を検出して特定するための方法の概要。
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FGFusionは、ライダーとカメラのデータをうまく組み合わせることで3Dオブジェクト検出を改善するんだ。
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mJIVE-20調査は、宇宙のラジオ源に関する知識を向上させるんだ。
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新しいシステムは、実験のデータ品質監視を改善するために機械学習を使ってるよ。
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音波を使って白血病細胞をすぐに特定する革新的なアプローチ。
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新しいフレームワークがCodeBERTとGNNを組み合わせて、ソフトウェアの脆弱性検出をより良くするんだ。
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新しいフレームワークが継続的な学習を通じて有害なオンライン言語の検出を強化する。
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テレグラムに焦点を当てた陰謀論を特定する自動化手法に関する研究。
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新しいフレームワークが、実世界の環境での物体検出精度を向上させる。
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ICのハードウェアトロイの木馬を検出する際の機械学習の脆弱性を調査中。
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ミューオンが物を開けずに内部を見る手助けをする方法を知ろう。
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新しいラドン放出検出器が科学実験でのデータ収集を改善する。
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新しい方法がウォーターマークの強化をして、画像の所有権保護がより良くなったよ。
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SOAPは異なるLidarセンサーのデータを使って静止物体の検出を強化するよ。
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この論文では、大規模言語モデルを使った誤情報検出の方法について説明してるよ。
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言語モデルの出力でエラーを検出して分類する新しい方法。
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研究が著作権の不明瞭化に対する検出方法の効果を調べてる。
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言語モデルにおけるハルシネーションの問題と解決策を見てみよう。
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新しいフレームワークが革新的な技術を使ってソフトウェアの脆弱性検出を改善したよ。
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T5LLMCipherはAIが書いたコンテンツを効果的に特定する可能性があるね。
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視覚障害者向けに漫画のテキスト転写を作成するシステム。
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ソーシャルメディアの議論で新しい反ユダヤ的な言葉を特定する方法。
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データ分析を使って銀行のマネーロンダリング手口を見つける。
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複数のドローンを使った方法で地上目標の検出と位置特定が向上する。
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新しい方法が子供の肺の健康における肺炎の診断を向上させることを目指している。
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背景ノイズが量子信号検出に与える影響を調査中。
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この研究は都市部での放射線源の検出の進展を示しています。
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この研究は、SZ効果を使った銀河団検出の完全性を調べてるよ。
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音声クローンの時代における音声の信頼性を確保するための先進的な技術。
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GWAKメソッドが異常な重力波信号の検出を改善する。
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スピーカー認証システムに対するバックドア攻撃のリスクを調べる。
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