集約 に関する最新の記事

データラベリングタスクにおけるGPT-4とクラウドソーシングの比較研究。

新しいフレームワークがメモリ内処理システムを使ってGNNの性能を向上させる。

この研究は、言語モデルが人間の予測能力に匹敵できるかを調べてるよ。

細菌の集合行動を研究することで、多細胞性についての理解が深まる。

速いプロセスと遅いプロセスが時間をかけて集団の行動をどう変えるか探ってみて。

連合学習と弱い監視を使った医療画像解析の新しいアプローチ。

階層構造とスマートデータ処理でフェデレーテッドラーニングを改善する。

マルチグリッド技術を使って複雑な線形システムの効率的な解決策を探る。

新しいアプローチが言語入力からの推論グラフの精度を向上させる。

ASRシステムで効率的なフェデレーテッドラーニングのための早期終了モデルの活用。

PadFLは、異なるデバイスの能力に応じてモデルの共有と効率を向上させるよ。

ブロックチェーンを使ったフェデレーテッドラーニングでセキュリティとパフォーマンスが向上する新しいアプローチ。

革新的な損失集約方法で予測精度を向上させる。

研究によると、タンパク質の構造が健康や細胞の機能にどう影響するかがわかるらしい。

電荷を持つモノマーがどうやって大きなクラスターを作るのか、そしてそれがどんな意味を持つのかを学ぼう。

ラベルなしでデータシフト中のモデル精度を測る新しいアプローチ。

二次不等式が作る形の明確な見方とその応用。

回路がデータベースのクエリ処理と効率をどう向上させるかを学ぼう。

機械学習におけるアンサンブル手法の課題を探る。

研究がタウタンパク質と神経変性疾患における役割についての重要な詳細を明らかにした。

複数のモデルを組み合わせると、もっと正確な予測ができるよ。

研究は、量子原理を使って太陽電池の効率を向上させることに焦点を当てている。

p53タンパク質は、DNA修復と調整を通じて癌を防ぐのに重要なんだ。

SliSumは革新的な技術を使って、テキスト要約の精度と一貫性を向上させるんだ。

プリオンがどうやって誤って折りたたまれて神経変性疾患を引き起こすかを調べてる。

コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。

次元削減が複雑なデータを効果的に管理する方法を学ぼう。

ランキング集約は、さまざまな分野でより良い意思決定をするために好みを結びつけるのに役立つよ。

拡散と集団化が生物の群れの行動にどう影響するかを探ってみよう。

FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。

研究によると、超音波が神経変性疾患のフィブリル構造にどのように影響するかが明らかになった。

新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。

老化が赤血球にどんな影響を与えて、血流にどんな影響があるかを学ぼう。

この研究は、GNNのパフォーマンスを向上させるための新しい集約方法を明らかにしている。

アクティブ粒子は、動きによって濃い液体を流れるような液体に変えることができるよ。

新しい方法がデータ分布の変化に応じてモデルのパフォーマンスを向上させる。

ニューロナチンはカルシウムの流れに影響を与えていて、糖尿病や肥満などの健康問題に関連してるんだ。

研究によると、ヒドラ細胞は外部の信号なしで自己組織化することができるんだって。

VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。

新しいモデルが複雑なデータのつながりを理解するのに役立つ。