継続的学習 に関する最新の記事

新しい技術でスパイキングニューラルネットワークの学習が改善され、メモリの必要量も減ったよ。

この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。

新しい方法がAI学習における壊滅的忘却の課題に取り組んでるよ。

新しい方法で法律文書の分類が改善されて、時間的な文脈を考慮するようになったんだ。

新しい方法は、機械学習を改善するために、知識を保持しつつ新しいタスクに適応することを目指してるんだ。

LoRAが事前学習モデルの継続学習中の知識保持にどんな影響を与えるかを分析してる。

AIシステムのための新しい継続学習の方法で、知識の保持を強化する。

グラフ構造データで継続学習を改善するためのフレームワーク。

MIGUは古いデータなしで言語モデルの継続的な学習を強化するんだ。

RAILは、継続的な学習と視覚-言語モデルを組み合わせて、より良い適応性を実現する。

この研究は、モデルのサイズがオンライン継続学習のパフォーマンスにどう影響するかを調べているよ。

AIモデルに対するバックドア攻撃のリスクと防御策を調べる。

新しい方法が変動するデータ環境でモデルの精度と効率を向上させる。

新しいフレームワークが、バイアスを解消し、古い情報を忘れさせることでAIの医療画像分類を改善するよ。

新しい方法が、大規模な事前学習モデルの継続学習と適応性を向上させる。

CADEは、進化するスプーフィング脅威に対抗するために継続的学習技術を使って音声検出を強化してるよ。

リソースが限られたデバイスで継続学習の効率を向上させる新しいアプローチ。

この論文は、バックドア攻撃とそれが機械学習のセキュリティに与える影響について調べている。

6G時代に向けて、車両のセキュリティを強化する新しいシステム。

新しい方法が医療画像解析を改善しながら、患者のプライバシーを守る。

新しい方法が複数言語のASRモデルを強化し、過去の知識を保持してるよ。

CluMoは、ビジュアル質問応答でモデルが過去の知識を忘れずに継続的に学べるように助けるよ。

機械学習におけるマルチタスクと継続学習の課題を探る。

革新的な方法は、リソースが限られたデバイスでの物体検出性能を向上させる。

新しい機械学習の方法が自律システムの安全性を優先してるよ。

新しいアプローチがデジタル病理を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。

新しい方法が物体検出の連続学習を改善した。

学習した知識を維持しつつ、キーワードスポッティングを改善する新しい方法。

AIの学習方法を新たに発見して、知識の定着を向上させよう。

新しいフレームワークがサンプル選択で3Dのモデル学習を改善する。

ロボットがどうやって適応して、継続的な学習を通じて知識を保持するかを学ぼう。

新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。

機械学習のメモリ問題を解決する新しいアプローチ。

新しい方法が、キーポイントの継続的な学習を可能にすることで、人間のポーズ推定を改善した。

研究は、リアルなフェイクスピーチを検出する方法を改善することに焦点を当てている。

研究によると、NMCが機械学習の適応性を向上させることができるんだって。

AIがユーザーデータをプライベートに保ちながら学ぶ方法を探る。

このフレームワークは、機械が新しいタスクを学びながら古いタスクを覚えるのに役立つんだ。

新しいモデルは、機械が新しいタスクを学びながら知識を保持するのを助ける。

忘れずに継続的に学習して顔認識を改善する新しいフレームワーク。