この研究は、エネルギー使用を減らしながら効率的なメモリ消去の新しい方法を提案しているよ。
Nicolas Barros, Stephen Whitelam, Sergio Ciliberto
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は、エネルギー使用を減らしながら効率的なメモリ消去の新しい方法を提案しているよ。
Nicolas Barros, Stephen Whitelam, Sergio Ciliberto
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新しいデータベースが、さまざまな用途のための磁性材料の発見を加速させる。
Suman Itani, Yibo Zhang, Jiadong Zang
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研究者たちは量子コンピュータのノイズ推定を改善するために機械学習を活用している。
Jon Gardeazabal-Gutierrez, Erik B. Terres-Escudero, Pablo García Bringas
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新しい方法で、機械学習のトレーニングのために解けないSAT問題の生成が改善される。
Joseph Cotnareanu, Zhanguang Zhang, Hui-Ling Zhen
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小さなポーラオンは、半導体や電子機器の電荷の動きに大きく影響するよ。
Viktor C. Birschitzky, Luca Leoni, Michele Reticcioli
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新しい方法が量子ダイナミクスシミュレーションの効率を向上させることを目指している。
Yuxuan Zhang, Roeland Wiersema, Juan Carrasquilla
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研究がAIを使って新生児の低出生体重の予測を改善する。
Audencio Victor, F. Almeida, S. P. Xavier
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MLPとSVMを使ったフレームワークは、Androidのマルウェアを効果的に特定するよ。
Safayat Bin Hakim, Muhammad Adil, Kamal Acharya
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スペイン語の単語の意味をよりよく理解するために言語処理システムを強化する。
Pablo Ortega, Jordi Luque, Luis Lamiable
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研究は機械学習を使って太陽の活動領域を予測し、安全性を向上させるんだ。
Spiridon Kasapis, Irina N. Kitiashvili, Alexander G. Kosovichev
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プログラミングタスクを複雑さに基づいて分類するためのデータセットで、リソースの最適配分を目指す。
Areeg Fahad Rasheed, M. Zarkoosh, Safa F. Abbas
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二原子分子のエネルギーを推定する新しい方法を探る。
Simon León Krug, Danish Khan, O. Anatole von Lilienfeld
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この研究は、弦理論における粒子相互作用を研究するための高度な方法を探ってるよ。
Faizan Bhat, Debapriyo Chowdhury, Arnab Priya Saha
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スマートでエネルギー効率の良い建物のためのシンボリックニューラルネットワークを探る。
Xia Chen, Guoquan Lv, Xinwei Zhuang
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新しいデータセットが機械学習を使って流体力学のシミュレーションを改善する。
Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang
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新しいシステムは、データ分析を使って女子サッカー選手の怪我を予測することを目指してるんだ。
Finn Bartels, Lu Xing, Cise Midoglu
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犯罪のつながりがパターン認識を通じて犯人を捕まえるのにどう役立つかを学ぼう。
Vinicius Lima, Umit Karabiyik
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機械学習が最小限のデータで量子システムのモデル化をどう改善するかを探ってみよう。
Kaustav Mukherjee, Johannes Schachenmayer, Shannon Whitlock
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ストラクチャードプロダクトの価格設定とリスク管理についての見解。
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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新しいトランスフォーマーモデルがコンピュータビジョンタスクの評価を強化してるよ。
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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レンズなしのイメージング技術の課題と解決策を探る。
Eric Bezzam, Stefan Peters, Martin Vetterli
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症状が出る前に自宅でサンプリングして糖尿病を捕まえよう。
Anirudra Parajuli, Annika Bendes, Fabian Byvald
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気候変動の中での天気予報におけるAIの進展を探る。
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
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デジタルツインネットワークは、AIを使って物理ネットワークのパフォーマンスを改善する方法を変えるんだ。
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
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Scuti星の振動がその構造と進化を明らかにする方法を発見しよう。
Subrata Kumar Panda, Shravan Hanasoge, Siddharth Dhanpal
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HMRはバイオプロセス、特にモノクローナル抗体の生産において、予測を改善してくれるよ。
Ali Nik-Khorasani, Thanh Tung Khuat, Bogdan Gabrys
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新しい機械学習技術がXASデータの解釈とアクセスしやすさを向上させる。
Shubha R. Kharel, Fanchen Meng, Xiaohui Qu
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cMBDFは、データの必要性を減らしつつ、化学特性の効率的で正確なモデリングを提供します。
Danish Khan, O. Anatole von Lilienfeld
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新しい方法が太陽フレアの予測を改善して、宇宙飛行士や技術の安全性を高めるんだ。
MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi
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研究によると、量子ドットのキャリブレーションがニューラルネットワークで改善されたって。
Victor Yon, Bastien Galaup, Claude Rohrbacher
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LLMが企業の離職予測をどう改善するかを見てみよう。
Xiaoye Ma, Weiheng Liu, Changyi Zhao
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プライバシーを守りながらスマートメーターをFDI攻撃から守る新しい方法。
Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen
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デジタルツイン技術が製造プロセスをどう改善するかを見てみよう。
Chas Hamel, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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MLは予期しない出来事やその不確実性を管理するのに役立つよ。
Maria J. P. Peixoto, Akramul Azim
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機械学習は天文学におけるラジオ信号の位置特定の精度と速度を向上させるよ。
Harsha Aviansh Tanti, Abhirup Datta, Tiasha Biswas
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研究者たちは、インタラクティブ定理証明における戦術予測を強化するためにILPを適用している。
Liao Zhang, David M. Cerna, Cezary Kaliszyk
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機械学習の効率を上げる画像圧縮の新しい方法を紹介するよ。
Kartik Gupta, Kimberley Faria, Vikas Mehta
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テクノロジーがCPRのテクニックや緊急対応の結果をどのように向上させるか。
Saidul Islam, Gaith Rjoub, Hanae Elmekki
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新しいモデルSALAMA 1Dは、垂直大気データを使って雷雨の予測を改善するよ。
Kianusch Vahid Yousefnia, Tobias Bölle, Christoph Metzl
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音波が材料の隠れた欠陥を見つけるのにどう役立つか学ぼう。
Sadataka Furui, Serge Dos Santos
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