機械学習 に関する最新の記事

研究によると、慢性的な腰痛のケアのために異なる患者グループがあることがわかった。

この研究では、宇宙にいる見つけにくいブラウンダワーフをもっと上手く特定するために機械学習を使ってるよ。

希少な粒子の遷移に関する研究が、宇宙に対する私たちの見方を変えるかもしれない。

この研究は、屋内でのLOSおよびNLOS条件を検出する方法を調べてるよ。

MONDEOは、モバイルデバイス向けの効果的な検出方法を使ってボットネットマルウェアと戦ってるよ。

研究者たちは機械学習を使ってダークエネルギーのモデルを分析し、宇宙論の理解を深めてるよ。

新しいモデルは、タンパク質の安定性を予測して、効果的に配列を生成するんだ。

新しいモデルが冠動脈疾患のリスク評価と治療提案を改善したよ。

新しい方法がマイクログリッドの電力需要予測の精度を向上させる。

FEONetは、パラメトリックPDEを効率的に解くために、深層学習と数値的方法を組み合わせている。

研究者たちは、超冷却量子ガスの冷却を最適化するために機械学習を活用している。

研究者たちは、簡単な糖尿病モニタリングのためにPPG信号を調査している。

新しい方法では、実際のデータとシミュレーションデータを組み合わせて、より良い熱快適性の予測を行う。

詳細なデータと現代技術を使ってインフレを予測する方法を探ってる。

機械学習が鉄道のレールの亀裂成長と安全性の予測を向上させる。

データと機械学習を使って、生物学や工学の構造変化を予測する。

機械学習は未来のコンピュータのために量子ドットを制御するのに役立ってるよ。

機械学習は、複雑なラジオ天文学データの分析を効率的に強化するよ。

新しいシステムがレーダーと機械学習を使って車同士のコミュニケーションを改善するよ。

機械学習とオプションを組み合わせて、より良い投資戦略を作る。

研究は、MS患者の健康データを使って視力の問題を予測することを目指しているよ。

この論文では、機械学習を使った遺伝的アルゴリズムにおけるフィットネス近似の方法について話してるよ。

擬似ブール最適化におけるソルバー選択の新しいアプローチ。

光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。

生物画像の動きを正確に追跡するためのディープラーニングアプローチ。

新しいモデルが有害なオンライン行動の検出率を改善したよ。

研究がlncRNAを膵臓癌の検出と治療の潜在的なマーカーとして注目してるよ。

フォトニック格子のトポロジー的特性を分析する機械学習の役割を探る。

ウェアラブル技術を使ったより良い睡眠追跡のための機械学習アプローチ。

LCLS-II-HEのアップグレードは、正確な光学アライメントと強化されたX線実験のために機械学習を利用してるんだ。

この研究は、機械学習を使って銀河の潮汐特徴を検出する新しい方法を強調してるよ。

心不全、心房細動、そして脳卒中リスクの関係を探る。

クラウドコンピューティングのセキュリティ問題を探って、マシンラーニングがどんな風に保護に役立つかを見てみよう。

農家は新しい技術や機械学習の方法を使って、家畜の健康管理を改善できるよ。

新しい方法でECG分析が進化して、心臓の健康診断がもっと良くなったよ。

低コストのECGデバイスは、血管の老化や喫煙習慣を効果的に予測できるよ。

新しい方法で、パディングなしで画像の畳み込みが改善され、質と効率が向上したよ。

システムは南極オキアミの研究のためのデータ収集と分析を強化する。

研究は先進的な分析方法を通じて暗黒物質の驚くべき特性を明らかにしている。

新しいアプローチで、機械学習と専門知識を使ってガラスの特性予測が改善された。