機械学習 に関する最新の記事

新しい方法が太陽光と風力エネルギーの短期的な発電予測を向上させるよ。

ハードウェアアクセラレーションがエッジコンピューティングのパフォーマンスをどう向上させるかを探る。

ツイートを使って再生可能エネルギー技術に対する公の意見を測る研究。

機械学習が量子光学技術をどんな風に強化してるかを見てみよう。

研究は、粒子衝突においてジェットがクォークグルーオンプラズマにどのように影響されるかを調べている。

新しい方法が、セキュアなワイヤレス通信のためのチャネル推定に対する信頼性を向上させる。

IoTデバイスからセンシティブな情報を守るには、高度なセキュリティ手法を使ってね。

WebAssembly技術を使ったクリプトジャッキングのリスクを探る。

HandCTは、X線コンピュータトモグラフィーにおける機械学習にとって重要なリソースを提供します。

新しいアプローチが地下の流体の挙動の予測を向上させる。

スペクトラルCTは、より良い医療診断のために画像取得能力を向上させるよ。

ディープラーニングは抗体の処方を助けて、薬の開発効率を高めるんだ。

機械学習を活用して、新しい超伝導材料を効率的に特定する。

高度なモデリングを通して、データが複雑なシステムの理解をどう進めるかを探る。

新しい機能が遷移金属錯体のエネルギー差の予測を改善したよ。

機械学習モデルにおける不確実性定量化の役割を探ろう。

最近のタンパク質設計の進展は、ヘルスケアやバイオテクノロジーにとってワクワクする可能性を示してるよ。

DAS-N2Nは、機械学習を使ってノイズを減らし、地震データ収集を改善してるんだ。

QXGBoostは、より良い不確実性の洞察のために、量子回帰と機械学習を組み合わせてるんだ。

現代の技術を使って、核の質量を正確に分析・予測する。

科学者たちは、アクシオン検出の背景ノイズをフィルタリングするために機械学習を使っている。

新しい方法が神経科学における神経活動の分析を強化してるよ。

感情コンピューティングの概要と、それが機械学習やミックスリアリティとどんな関係があるかについて。

研究は、機械学習を使って自然災害を分析するためにソーシャルメディアの洞察を活用している。

この方法は、音声と映像データを使って動画を効果的に要約するんだ。

科学者たちは、高エネルギー衝突の中で新しい粒子を探すために機械学習を使ってるよ。

新しいモデルが分子間相互作用や輸送プロセスの予測を向上させてるよ。

この研究は、銀河のペアを分析して、彼らの相互作用や進化のプロセスを理解しようとしている。

新しい方法が機械学習のためのトポロジーデータ表現を改善する。

新しい方法は、並列コード検出を強化するために拡張ASTを使ってるよ。

新しい方法で高エネルギー物理実験の粒子のラベリングが改善される。

TCRシーケンスとスパースコーディングを使って、がんタイプの分類精度を上げる。

AIはアフリカの医療システムを様々な課題にもかかわらず改善できる。

新しい方法で科学文献から細菌の相互作用を抽出するのが上手くなったよ。

6G技術はもっと速い速度を実現し、さまざまな分野でより多くのデバイスを接続することになるよ。

CatEは、オントロジーを使って機械学習を改善するための体系的なアプローチを提供するよ。

EvoはDNA配列を分析して遺伝的な結果を予測する新しいアプローチを提供してるよ。

研究は、画像処理と機械学習を使って固体燃料の点火検出を改善している。

AIにおけるプライバシーとエネルギー使用のためのk-匿名性と合成データを検証中。

セルフドライビングラボは、自動化とデータ分析を通じて科学的発見を効率化する。