ヘイトスピーチ に関する最新の記事

ソーシャルメディアの議論で新しい反ユダヤ的な言葉を特定する方法。

オンラインでヘイトスピーチを監視する際の課題と戦略を探る。

過激派のソーシャルメディアで進化する反ユダヤ的な議論に関する研究。

オンラインのヘイトスピーチの分析とその検出方法。

少数ショット学習技術を使った憎悪的ミーム検出の新しいアプローチ。

新しいベンチマークテストがMLLMを誤情報やヘイトスピーチなどのソーシャルメディアタスクで評価してるよ。

新しいフレームワークが現実的なテストケースを生成することで、ヘイトスピーチ検出を強化する。

AIツールにサポートされたカウンタースピーチの課題と可能性を探る。

この記事では、言語モデルがヘイトスピーチを特定するのにどのように役立つかについて話してるよ。

中国のSNSで有害な言葉を見つけるのって難しいよね。

新しいデータセットは、ドイツ語のヘイトスピーチ検出モデルを改善することを目指してるよ。

ナイジェリアの独特なTwitter環境でのヘイトスピーチ検出に関する研究。

オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。

コンテキストステアリングがどうやって言語モデルの応答を適応的なコンテキスト使用で強化するかを学ぼう。

SGHateCheckは、オンラインのヘイトスピーチに効果的に対処するために、地域の言語に焦点を当てている。

アイデンティティグループを狙った有害な言葉を検出するツール。

この記事では、オンラインの虐待を検出する際の意図の重要性について考察します。

SNS上の悪質な情報の影響と広がりを調べてる。

この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。

新しいデータセットは、インドネシアでのヘイトスピーチ検出を改善することを目的としてるよ。

オンラインのヘイトスピーチを特定するためのデータセットの質を評価する研究。

社会的要因がLGBTQ+ヘイトスピーチ検出システムにどう影響するかを調べる。

新しい方法がアラビア語のソーシャルメディアでのヘイトスピーチの特定を改善する。

研究は、ChatGPTの社会問題関連データのラベリング効果を評価してる。

有害な情報を忘れさせることで言語モデルのバイアスを減らす方法。

ユーザーの多様性に合わせたAI言語モデルの個別化のための新しい方法が必要だね。

新しいデータセットが言語や形式を超えたヘイトスピーチに関する洞察を提供するよ。

NLPモデルにおけるバイアス検出の研究とその影響。

この研究は、LLMが詐欺や暴力的な言語に対処する能力を評価してるよ。

この研究はアラビックミームにおけるプロパガンダと憎悪の関係を調べてる。

新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。

SWE2は、先進的な技術を使ってSNSでのヘイトスピーチの検出を改善するよ。

複数のアノテーターの視点を活用すると、テキスト分類モデルが改善されるよ。

AIモデルを統合することで、処理速度がアップして複雑さが減る方法を学ぼう。

この記事はテキストから画像へのモデルの安全性の問題について話して、解決策を提案してるよ。

Safe Guardは、ソーシャルVRの音声インタラクション中にリアルタイムでヘイトスピーチを検出するよ。

この研究は、異なる文化がミームの中のヘイトスピーチをどう解釈するかを探るものだよ。

新しいデータセットが、言語やプラットフォームを超えたヘイトスピーチの検出の課題を明らかにしたよ。

この調査は、さまざまな言語でヘイトスピーチを検出する際の課題と進展を示してるよ。

この記事は、世界中のヘイトスピーチ法と検出方法について調べてるよ。