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ヘイトスピーチと向き合う: カウンタースピーチとAIの役割

AIツールにサポートされたカウンタースピーチの課題と可能性を探る。

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AIは対話の努力をサポートAIは対話の努力をサポートする立ち向かう。カウンタースピーチはAIの助けでヘイトに
目次

インターネットは人々が意見を表現しやすくしたけど、その結果、ヘイトスピーチも増えてる。ヘイトスピーチは個人やコミュニティに害を及ぼすことがある。それに対抗するために、カウンタースピーチが出てきた。カウンタースピーチは、ヘイトスピーチに直接反応して、その有害な影響を緩和しようとするアプローチ。これはヘイトスピーチに対処するだけじゃなくて、オンラインコミュニティ内でポジティブな会話を促進する。けど、オンラインでのヘイトスピーチの量が多すぎて、効果的なカウンタースピーチを提供するのは難しいんだよね。

技術が進化する中で、AIを使ってカウンタースピーチを助ける提案も出てる。これにはいくつかの重要な疑問がある:AIはカウンタースピーチにどう役立つのか?人々はこの目的でAIを使うことについてどう思ってるのか?AIがカウンタースピーチに関与することについての具体的なニーズや懸念はあるのか?この記事は、経験豊富なカウンタースピーカーと一般のSNSユーザーに行ったリサーチを通してこれらの疑問を探ろうとしてる。

カウンタースピーチ:概要

カウンタースピーチは、ヘイトスピーチに対してその影響を減らすことを目的に反応する行為だよ。単にヘイトメッセージを削除するのとは違って、カウンタースピーチはオープンな対話を促進し、ユーザー間の理解を深めようとする。いろんな形があって、個人的な返信からハッシュタグを使った組織的なキャンペーンまである。例えば、#BlackLivesMatterや#StopAsianHateの運動は、カウンタースピーチがコミュニティをヘイトに対抗して動員できることを示してる。

でも、ヘイトスピーチが多すぎるから、個人がカウンタースピーチに継続的に参加するのは難しい。オンラインでのヘイトスピーチが増えれば増えるほど、効果的な反応が必要になるんだ。だから、カウンタースピーチを強化する方法を見つけることが大事。

リサーチの質問

AIのカウンタースピーチにおける役割をよりよく理解するために、リサーチでは主に3つの質問に焦点を当てた:

  1. カウンタースピーチをしようとする人々が直面する障壁は何か?
  2. AIツールはこれらの障壁を克服するのをどう助けられるか?
  3. カウンタースピーチにおけるAIの利用について、人々はどんな懸念を持っているか?

これらの質問に対処することで、カウンタースピーチ用のAIツールの開発に役立つ洞察と視点を集めようとしてる。

方法論

これらのリサーチ質問を探るために、経験豊富なカウンタースピーカーと一般のSNSユーザーの2つのグループにインタビューとアンケートを行った。

インタビュー調査

10人の経験豊富なカウンタースピーカーに半構造化インタビューを実施した。この活動家たちはオンラインでヘイトスピーチに反応する歴史があった。インタビューの目的は、彼らの経験や戦略、AIがどのように彼らの活動を助けられるかを理解すること。参加者が自分の課題やAIツールについてのアイデアを共有できるように、オープンエンドの質問をした。

アンケート調査

インタビューに加えて、342人の一般のSNSユーザーにアンケートを実施した。このアンケートは、カウンタースピーチやAIツールについての広範な意見をキャッチすることを目指した。参加者のヘイトスピーチに関する経験や反応、AIの支援の可能性についての考えを聞いた。

結果

カウンタースピーチの障壁

リサーチから、カウンタースピーチに参加するのを妨げるいくつかの主要な障壁を特定した:

  1. 限られたリソース:多くの参加者は、カウンタースピーチにはかなりの時間とエネルギーが必要だと述べてた。ヘイトスピーチを見つけて、考えを巡らせた反応を作成するのは圧倒されることがある。自分のカウンタースピーチの努力と他の責任とのバランスを取るのが難しいと言ってた参加者もいた。

  2. トレーニング不足:参加者はしばしば、効果的なカウンタースピーチを作るための必要なスキルがないと感じてた。多くが、インパクトのある反応をどうするべきか不安を抱えてた。このトレーニング不足は、個人がカウンタースピーチに参加するのをためらわせる。

  3. 影響の不明確さ:共通するテーマは、自分たちの行動がどれほどの影響を持つか分からないことだった。多くの参加者は、自分の反応が違いを生むのかどうか不安に感じてた。このあいまいさは、落胆につながることがある。

  4. 個人的な被害の恐れ:一部の人は、ヘイトスピーチに対抗することによる悪影響を心配してた。ヘイトなメッセージを返されることや、オンラインでターゲットにされることへの懸念は、大きな妨げだった。

カウンタースピーチの動機

これらの障壁があっても、参加者にはカウンタースピーチに参加する動機がいくつかあった:

  1. 道徳的義務:多くのカウンタースピーカーは、ヘイトスピーチに立ち向かう義務感を感じてた。正しいことだと思って、オンライン空間をより安全にするために貢献したいと思ってた。

  2. ポジティブな影響:参加者は、オンラインの会話にポジティブな変化を見たいと表現してた。自分の反応が、攻撃されたり周辺化されたりしてる他の人たちを助けることに繋がると知ることが、報われると感じてた。

  3. コミュニティの連帯感:カウンタースピーチに参加することで、ユーザー同士のつながりが生まれる。多くの参加者は、ヘイトスピーチに対して集団で反応することで、支え合う環境が育まれると述べた。

カウンタースピーチのためのAIツール

参加者は、AIツールがカウンタースピーチの努力をどう助けられるかについて様々な意見を持ってた。言及された機能のいくつかは以下の通り:

  1. 感情のサポート:AIツールが感情を調整する手助けが必要だという声があった。参加者たちは、ヘイトスピーチに反応する際に冷静さを保つためのリマインダーが提供されると良いと思ってた。

  2. 事実のサポート:多くの参加者が、自分の反応を裏付けるための関連する事実や情報を集める手助けをAIツールに求めてた。信頼できるデータにアクセスできると、カウンタースピーチが強化され、主張がより効果的になる。

  3. コミュニケーションのガイダンス:参加者たちは、ヘイトスピーチに対して建設的に関わるための反応を作成したり提案を提供するAIツールに関心を示した。このガイダンスは経験が浅いユーザーには特に価値がある。

  4. タスクの自動化:一部の参加者は、ヘイトスピーチを検出したり、有害なコンテンツを報告したりするプロセスを自動化するAIの可能性を見てた。これにより、時間を節約し、個々のユーザーの負担を軽減できるかもしれない。

AIの関与に関する懸念

多くの参加者がAIツールに可能性を見ていた一方で、使用に関するいくつかの懸念も挙げてた:

  1. 本物らしさの喪失:大きな懸念は、AIによって生成された反応が誠実さを欠く可能性があることだった。参加者は、AIを使うことで効果的なカウンタースピーチに必要な個人的なタッチが失われるのではないかと心配してた。

  2. 主体性の減少:一部のユーザーは、AIに頼ることで自分の主体性が失われるかもしれないと懸念してた。自分の選択をし、自分の考えを伝えたいと思っていた。

  3. 機能への疑念:AIツールが人間の感情や相互作用の複雑さを本当に捉えられるのか疑問があった。参加者は、AIが微妙な状況に適切に反応できるかどうかに懐疑的だった。

  4. 誤用の可能性:最後に、AIツールが不適切な反応を生成したり、さらにヘイトを広めるために利用されたりする可能性について懸念を示した参加者もいた。

AIツールの設計に関する提言

リサーチの結果に基づいて、カウンタースピーチを効果的にサポートするAIツールの設計に関するいくつかの提言をする:

  1. 本物らしさを重視:AIツールは、反応の本物らしさを保つことが重要。ツールは、カウンタースピーカーが会話に持ち込む個人的な要素を補強するように設計されるべき。

  2. ユーザーをエンパワーメント:AIツールは、ユーザーの主体性を減らすことなく、ガイダンスやサポートを提供するように設計されるべき。ユーザーは、自分の反応に対するコントロールを持ち、AIの支援をパーソナライズできるようにすべき。

  3. 透明性を確保:ユーザーにはAIツールの働きと限界について情報提供されるべき。AIの能力に関する透明性は信頼を生み出し、ユーザーがこれらのツールを使いやすくなる手助けができる。

  4. メンタルヘルスを優先:AIツールはカウンタースピーチのメンタルヘルスへの影響に敏感であるべき。マインドフルネスや感情的なウェルビーイングを促進する機能は、ユーザー体験を向上させる。

  5. ユーザーを設計に巻き込む:ユーザーを設計プロセスに巻き込むことが、ニーズに合ったツールを作成するために不可欠。ユーザーとの共同設計は、AIツールが実用的で関連性があり、効果的であることを保証する。

結論

ヘイトスピーチはオンラインコミュニケーションにおいて深刻な問題だけど、カウンタースピーチが有望な応答を提供する。けど、個人がカウンタースピーチに参加しようとする際には多くの課題がある。私たちのリサーチは、AIツールがこれらの努力を助ける可能性を強調しつつ、ユーザーのニーズや懸念を慎重に考慮する必要があることも示してる。

本物らしさ、エンパワーメント、透明性に焦点を当ててAIツールを設計することで、ヘイトスピーチに対抗するための個人をより良くサポートできる。目指すのは、カウンタースピーカーがヘイトに対して反応するための準備ができ、やる気を感じられるような、より安全で包括的なオンライン環境を作ること。カウンタースピーチとAIの関与についてのこの継続的な会話は、オンライン活動やサポートの未来を形成するために重要なんだ。

オリジナルソース

タイトル: Counterspeakers' Perspectives: Unveiling Barriers and AI Needs in the Fight against Online Hate

概要: Counterspeech, i.e., direct responses against hate speech, has become an important tool to address the increasing amount of hate online while avoiding censorship. Although AI has been proposed to help scale up counterspeech efforts, this raises questions of how exactly AI could assist in this process, since counterspeech is a deeply empathetic and agentic process for those involved. In this work, we aim to answer this question, by conducting in-depth interviews with 10 extensively experienced counterspeakers and a large scale public survey with 342 everyday social media users. In participant responses, we identified four main types of barriers and AI needs related to resources, training, impact, and personal harms. However, our results also revealed overarching concerns of authenticity, agency, and functionality in using AI tools for counterspeech. To conclude, we discuss considerations for designing AI assistants that lower counterspeaking barriers without jeopardizing its meaning and purpose.

著者: Jimin Mun, Cathy Buerger, Jenny T. Liang, Joshua Garland, Maarten Sap

最終更新: 2024-02-29 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2403.00179

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2403.00179

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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