研究者たちは、革新的なトレーニング技術を使って、より良い深度認識のために3D imaging手法を強化してるよ。
Alex Rich, Noah Stier, Pradeep Sen
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合成データ に関する最新の記事
ディープラーニングモデルは、より良い投資戦略のために金融時系列分析を強化する。
Howard Caulfield, James P. Gleeson
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VariFaceは合成データを使って顔認識の公平性を高めてるんだ。
Michael Yeung, Toya Teramoto, Songtao Wu
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GASPを使って、自撮りやビデオだけでリアルなアバターを作ろう。
Jack Saunders, Charlie Hewitt, Yanan Jian
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研究者たちは、データの課題を克服するために機械学習を活用して放射性同位体の識別を改善している。
Peter Lalor
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フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。
Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen
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ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。
Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan
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新しい方法が、役立つデータ分析を可能にしつつ、機密情報を守る。
Rayne Holland, Seyit Camtepe, Chandra Thapa
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自然言語推論技術の進歩を巡る旅。
Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal
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研究者たちがコンピュータが画像を分析してカテゴライズする方法を改善してる。
Roberto Alcover-Couso, Marcos Escudero-Viñolo, Juan C. SanMiguel
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合成データセットは、より安全な自動運転のためにイベントベースカメラをトレーニングするのに重要だよ。
Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia
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合成データは研究のために患者情報を安全に共有する方法を提供するよ。
Tim Adams, Colin Birkenbihl, Karen Otte
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研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。
Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao
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新しい方法で元のデータなしに機械学習が強化される。
Yingping Liang, Ying Fu
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
Lucas Rosenblatt, Bill Howe, Julia Stoyanovich
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研究者たちは、より良い結果を得るために合成データを使って3D再構築を強化してるよ。
Hanwen Jiang, Zexiang Xu, Desai Xie
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革新的な方法が、ネパール語のようなリソースが少ない言語の言語モデルを強化する。
Sharad Duwal, Suraj Prasai, Suresh Manandhar
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プライバシーと使いやすいデータアクセスの交差点をナビゲートする。
Liudas Panavas, Joshua Snoke, Erika Tyagi
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3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。
Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner
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合成データは、すべてのグループにとって医療の予測をより公平にするのに役立つかもしれない。
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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機械が少ない画像で個人アイテムを認識する方法を学ぼう。
Shobhita Sundaram, Julia Chae, Yonglong Tian
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新しい方法が合成データを使って、異なる天候での物体認識を向上させてるよ。
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
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合成データとエキスパートシステムを使って、機械が忘れずに学ぶ方法を発見しよう。
Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg
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研究者たちがAIを使って自動運転車のための運転シナリオを生成する新しい方法を作ったよ。
Aizierjiang Aiersilan
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実データと合成データを組み合わせて歩行者の動き予測を改善する。
Mirko Zaffaroni, Federico Signoretta, Marco Grangetto
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1枚の写真がどうやって詳細な3D顔モデルを作ることができるかを発見しよう。
Weijie Lyu, Yi Zhou, Ming-Hsuan Yang
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拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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大規模言語モデルがマーケットリサーチの手法をどう変えているかを発見しよう。
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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合成データは、プライバシーリスクなしで健康情報を分析する安全な方法を提供するよ。
Marta Cipriani, Lorenzo Di Rocco, Maria Puopolo
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