エネルギー に関する最新の記事

新しいモデルが量子力学と重力を結びつけて、宇宙の始まりを説明してる。

ニッケル生産の知見が天文学の距離測定を向上させる。

この記事では、リー群が機械システムにおける接触力学をどのように簡素化するかについて説明しています。

正の宇宙定数が重力波に与える影響を探る。

この研究は、量子ドットにおける熱力学と電荷の流れがどのように相互作用するかを調べてる。

研究者たちは、メモリ効率を向上させるためにDRAMリフレッシュの問題に取り組んでいる。

量子熱力学における一時的測定スキームの見方とその影響。

研究によると、確率的リセットがエネルギーの使用と情報の損失にどんな影響を与えるかがわかったよ。

重いこまの動きの背後にある物理学と幾何学を探ろう。

この記事では、非収束立方体非線形波方程式を使ってハイパーボリック空間における波の振る舞いを調べる。

ガス雲がどんだけ崩れて星ができるかを見てみよう。

改善された技術は、保存法則の解決において安定性と精度を向上させる。

新しい方法は、マルチプロセッサーのスケジューリングにおけるエネルギーコストの削減に焦点を当てている。

熱力学と量子情報の関係を探って、効率的な技術を目指してるんだ。

新しい方法が風エネルギーの統合における安定性評価を改善する。

非局所Cahn-Hilliard方程式の探求とその材料科学への影響。

速度とエネルギー使用のバランスを上手くとるために車両制御を最適化する。

重力が宇宙の物体同士の相互作用にどう影響するかを見てみよう。

宇宙におけるニュートリノの検出の課題と重要性を探る。

材料特性向上における Grain Boundary の役割を探る。

新しい方法が、メモリスタのMAGIC設計で見落とされていたエネルギーの課題を明らかにしたよ。

近連続ダークマターの性質と振る舞いを見てみよう。

Korevaar-Schoen空間とSierpińskiカーペットの関係を探る。

粒子相互作用を理解するための散乱過程の重要性を探る。

スーパーノバ2023ixfを分析して、ジェットやニュートリノについての洞察を得る。

三次非線形調和振動子システムの解を調べる。

新しい方程式が、星の形成と進化についての理解を深めてくれるよ。

研究によると、ミトコンドリアが神経細胞のエネルギー供給に重要な役割を果たしていることがわかった。

研究によると、ミクログリアが食事中の脂肪にどのように適応し、脳の機能に影響を与えるかが明らかになった。

研究者たちは、非周期的に駆動されるシーケンスを使って多体システムの加熱を管理している。

この研究はウィーナープロセスを単純化して、エネルギー効率の良い近似に焦点を当ててるんだ。

RGSがX線天文学の知識をどう深めるかを見てみよう。

テクノロジーにおける効率的なメモリリセットの新しい方法について学ぼう。

エンジニアリングの応用でビームの安定性、減衰、境界制御を探る。

機械学習とデータ処理の効率をアップする方法を見つけよう。

チャネル幅が流体の乱流特性にどう影響するかを調査中。

新しいモデルが、ガス雲が崩壊や膨張する時の挙動を調べてるんだ。

新しい方法が、さまざまなアプリケーションでの流体相互作用モデリングを改善するんだ。

新しいコンセンサスメソッドがブロックチェーンのエネルギー利用とデータ品質を改善したよ。

分子シミュレーションで密度行列の精度を高める方法を紹介します。