データセット に関する最新の記事

UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。

アラビア語のミームからプロパガンダを見分けるためのデータセットで、メディアリテラシーを向上させる。

新しいシステムがAIモデルが生成した画像の安全リスクを評価するよ。

自動キャプションを通じて動画のメタファーを理解する新しいアプローチ。

最近の研究で、音やビジュアルを使ったデータ解釈に関する重要な発見が再現されたよ。

研究が画像を作成・取得するためのプロンプトパフォーマンスの新しいベンチマークを導入した。

ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。

画像分類におけるさまざまな軽量モデルの効果に関する研究。

新しいデータセットがアラビア語のニュース記事の主観的な内容を見つけるのに役立つよ。

この研究は、GPT-4が材料科学の文献からデータを抽出する能力を評価してる。

トポロジー深層学習研究のベンチマーキングを標準化するために設計されたフレームワーク。

新しいアプローチで、先進的なモデルを使ってソフトウェアのセキュリティ脆弱性の検出が強化される。

MedExQAは、説明に重点を置いた医療用言語モデルの評価に新たな基準を設けた。

ユーザーのアクションに基づいてモバイルアプリのUI変更を予測する新しいアプローチ。

新しい方法がLLMを強化して、高品質なUIコードを生成するんだ。

この研究は、複雑な生物学的データセットを効果的に分析する方法を紹介してるよ。

OphNetは、豊富なビデオデータセットを使って手術ワークフロー分析を強化するよ。

有害なミームとその社会への影響を分析する。

研究が医療における敵対的攻撃に対するセグメンテーションモデルの堅牢性を調べている。

研究によると、言語モデルには様々な言語間でのバイアスの違いがあることがわかった。

新しい方法で赤外線画像内の小さい動いているターゲットの検出が改善されたよ。

mOSCARは、テキストと画像の理解を向上させるための多言語データセットを提供してるよ。

画像とテキストを組み合わせた包括的なデータセットで、機械学習をサポートするよ。

新しい方法が画像データセットを改善しつつ、プライバシーとパフォーマンスを確保してるよ。

新しいベンチマークが高度なモデルにおける構成的推論をテストする。

この研究は、都市部での歩行者の動きを追跡するための音声方法を調査している。

競争は言語モデルのセキュリティにおける脆弱性と防御を明らかにする。

新しいデータセットがマルチメディアコンテンツのためのフォーリー音声の作成を改善する。

アラビア語手書きテキスト認識と研究のための包括的なデータセット。

新しいデータセットが自然言語コマンドを使ってロボットの握るスキルを向上させる。

MMScanは、詳細な注釈を使ってAIが複雑な3D環境を理解する能力を高めるよ。

研究者たちは、ビデオ分析を通じて機械が日常活動を理解する能力を向上させようとしてるんだ。

新しい研究でX線マイクロトモグラフィーを使って、詳しいマウスの脳の分析が行われたよ。

研究は、私たちがさまざまな匂いをどのように感じるかを明らかにすることを目指している。

新しいデータセットがAIのテキストの正確性と信頼性を評価するのに役立つ。

新しい手法が医療の質問応答プラットフォームの明瞭さを高めてるよ。

新しいデータセットが、画像とテキストのシーケンスの一貫性を向上させて、効果的なコンテンツ作成をサポートするよ。

中国のダジャレリバスアートの文化的ニュアンスを考察する。

新しい方法は、ルールマイニングとリンク予測を組み合わせて、知識グラフを豊かにするんだ。

SEACrowdは、東南アジアの言語と文化のAI表現を改善することを目指してるんだ。