データセットに関する最新の記事

計算と言語事前トレーニングデータを選ぶ新しい方法

このアプローチは、言語モデルのための効果的なプレトレーニングデータセットを選ぶのを簡単にするよ。

Tristan Thrush, Christopher Potts, Tatsunori Hashimoto

2025-06-07T09:13:12+00:00 ― 1 分で読む

サウンド卓球パフォーマンスにおける音の役割

音声のヒントが卓球プレイヤーをどう助けるかを発見しよう。

Thomas Gossard, Julian Schmalzl, Andreas Ziegler

2025-06-07T07:33:50+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語会話の転機：革新的なデータセット

この研究は、新しいデータセットと分析フレームワークを通じて、対話の中の重要な瞬間を強調してるよ。

Gia-Bao Dinh Ho, Chang Wei Tan, Zahra Zamanzadeh Darban

2025-06-07T07:08:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ターゲットフォーカスで水中シーン認識を改善する

新しい方法が、重要な特徴を分離することで水中画像の分類精度を向上させるよ。

Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang

2025-06-07T05:41:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能チャート理解のためのSynChartデータセットの紹介

チャートやデータビジュアルを理解するモデルを改善するための新しいデータセット。

Mengchen Liu, Qixiu Li, Dongdong Chen

2025-06-07T02:23:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HENを使った現代のホップフィールドネットワークの進展

HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。

Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi

2025-06-06T23:22:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識リモートセンシングの進展による変更説明

新しいツールが、時間とともに衛星画像の変化をどう説明するかを改善してるよ。

Mubashir Noman, Noor Ahsan, Muzammal Naseer

2025-06-06T22:03:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットがフィールド境界の検出を改善することを目指している

より大きなデータセットが、衛星画像から農地の境界を自動で検出するのを強化する。

Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh

2025-06-06T21:55:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識漫画を身近にする：ComiCapの影響

ComiCapは、視覚障害者の読者のために漫画に詳細なキャプションを提供するよ。

Emanuele Vivoli, Niccolò Biondi, Marco Bertini

2025-06-06T19:48:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車のための効率的なモーション予測モデルを紹介します

新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。

Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger

2025-06-06T19:40:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識パレイドリアの面白い現象

人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。

Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell

2025-06-06T19:32:54+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語質問応答データセットの分析

質問応答研究におけるデータセットとメトリクスの調査。

Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani

2025-06-06T18:53:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理血管セグメンテーション技術の進展

新しい方法が医療画像で血管を特定する精度を向上させたよ。

Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu

2025-06-06T17:47:55+00:00 ― 1 分で読む

データベースカーディナリティ推定のための適切なモデル選び

データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。

Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li

2025-06-06T17:42:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語市場間の製品Q&Aを強化する

市場をつなげて、製品に関する質問への回答を良くする。

Yifei Yuan, Yang Deng, Anders Søgaard

2025-06-06T17:34:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能自然言語をSQLクエリに変換する

新しいモデルが、技術的じゃないユーザーのためにSQLクエリ生成を簡単にしたよ。

Lixia Wu, Peng Li, Junhong Lou

2025-06-06T16:31:12+00:00 ― 1 分で読む

情報検索より良い特徴抽出を通じたマルチモーダル推薦システムの進化

特徴抽出技術に焦点を当てた推薦システムの改善に関する研究。

Matteo Attimonelli, Danilo Danese, Angela Di Fazio

2025-06-06T12:02:36+00:00 ― 1 分で読む

サウンドバイオリンDiffによるバイオリン音響合成の進化

ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。

Daewoong Kim, Hao-Wen Dong, Dasaem Jeong

2025-06-06T09:42:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルのハルシネーションを検出する

新しいフレームワークが、ラベルのないデータを使って言語モデルの偽の出力を検出するのを改善する。

Xuefeng Du, Chaowei Xiao, Yixuan Li

2025-06-06T08:37:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成事前学習で言語モデルを進化させる

新しい方法で限られたデータから言語モデルの知識が向上する。

Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li

2025-06-06T04:50:56+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語暗黙のテクニックで音声認識を進化させる

新しい方法が、認識と応答プロセスを統合することでスピーチインタラクションを改善する。

Robin Shing-Hei Yuen, Timothy Tin-Long Tse, Jian Zhu

2025-06-06T03:21:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 V-AURA: 動画から音声への統合を進める

新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。

Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu

2025-06-05T23:59:05+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語質問における時間の曖昧さへの対処

新しいデータセットは、時間に関する質問のあいまいさを理解するのを改善することを目指してるよ。

Bhawna Piryani, Abdelrahman Abdallah, Jamshid Mozafari

2025-06-05T22:21:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PAST-SSMを使ったイベント認識の進展

新しいフレームワークがイベントカメラを使ってイベント認識を向上させる。

Jiazhou Zhou, Kanghao Chen, Lei Zhang

2025-06-05T20:46:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語スピーチテクノロジー研究におけるジェンダーの再評価

スピーチテクノロジーにおけるジェンダー用語の分析とその社会的影響。

Ariadna Sanchez, Alice Ross, Nina Markl

2025-06-05T15:53:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 RDFからテキスト生成のエラーを調べる

RDFデータからの自然言語生成における省略や歪みについての研究。

Juliette Faille, Albert Gatt, Claire Gardent

2025-06-05T15:14:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語テーブルベースの質問応答のための効果的なアプローチの組み合わせ

新しい手法で、2つのシステムを統合することで、表からの質問に対する回答の正確性が向上した。

Siyue Zhang, Anh Tuan Luu, Chen Zhao

2025-06-05T14:34:54+00:00 ― 1 分で読む

データベースデータ分析における効果的な変更要約

データの変化やトレンドを理解しやすくするシステム。

Shiyi He, Alexandra Meliou, Anna Fariha

2025-06-05T10:37:54+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語新しいデータセットが気候変動に関する意見を明らかにした

MultiClimateデータセットは、動画を通して気候変動に対する一般の立場を明らかにしているよ。

Jiawen Wang, Longfei Zuo, Siyao Peng

2025-06-05T09:34:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識グラフベースの手法でディープラーニングを強化する

新しいアプローチでAIが変わったデータを扱う能力が向上した。

Debargha Ganguly, Debayan Gupta, Vipin Chaudhary

2025-06-05T07:04:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ASR技術で医療コミュニケーションを進化させる

MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。

Khai Le-Duc, Phuc Phan, Tan-Hanh Pham

2025-06-05T06:10:15+00:00 ― 1 分で読む

病理学新しいデータセットがメラノーマ治療に関する洞察を提供中

PUMAデータセットは、免疫細胞分析を通じてメラノーマ患者のケアを向上させるのに役立ってるよ。

Mark Schuiveling, H. Liu, D. Eek

2025-06-05T05:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 MALPOLON: 生態研究のための新しいツール

MALPOLONは、研究者や生態学者のためにアクセスしやすい種分布モデリングを提供してるよ。

Theo Larcher, Lukas Picek, Benjamin Deneu

2025-06-05T05:14:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚データセットのバイアスに対処する

AIモデルのための視覚データのバイアスを特定して減少させるフレームワーク。

Rwiddhi Chakraborty, Yinong Wang, Jialu Gao

2025-06-05T04:02:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットで単眼深度推定の精度が向上！

新しいデータセットが、自動運転の深度推定における視点の変化に対応してるよ。

Aurel Pjetri, Stefano Caprasecca, Leonardo Taccari

2025-06-05T00:05:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 BeanCounterを紹介するよ：ビジネスデータセットだよ。

ビジネス関連のテキストに焦点を当てた言語モデルを改善するための新しいデータセット。

Siyan Wang, Bradford Levy

2025-06-04T23:02:42+00:00 ― 1 分で読む

情報検索スポーツにおけるデータ取得の新しい方法

フレームワークは、サッカーのデータを取得する精度とスピードを向上させる。

Zahra Sepasdar, Sushant Gautam, Cise Midoglu

2025-06-04T16:19:48+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 QUB-PHEOデータセットで人間とロボットのインタラクションを進める

人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。

Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing

2025-06-04T09:55:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識静的3Dモデルをインタラクティブなオブジェクトに変える

静的メッシュからインタラクティブな3Dモデルを作る新しいアプローチ。

Denys Iliash, Hanxiao Jiang, Yiming Zhang

2025-06-04T09:13:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のためのSATインスタンス生成の進展

新しい方法で、機械学習のトレーニングのために解けないSAT問題の生成が改善される。

Joseph Cotnareanu, Zhanguang Zhang, Hui-Ling Zhen

2025-06-04T07:06:48+00:00 ― 1 分で読む

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